У магістерській дисертації розроблено систему, яка виконує функції збору даних про споживання та генерацію електричної енергії від пристроїв системи розподіленої генерації MicroGrid. Накопичені дані зберігаються у базі даних та підлягають обробці на базі методів кореляційно-регресійного аналізу, що дає можливість обчислити прогнозований обсяг залишкової енергії, виробленої альтернативними генераторами, яка підлягає реалізації за «зеленим тарифом» на локальному ринку електроенергії. Представлено дослідження взаємодії факторів, що впливають на генерацію, споживання та продаж електричної енергії з використанням регресійного аналізу. Виявлено основні показники, які мають найбільший вплив на кількість залишкової енергії та зроблені висновки з приводу ефективного використання цього методу для локального ринку MicroGrid. Розроблено програмне забезпечення для проведення лінійного регресійного аналізу даних.