Факультет біомедичної інженерії (ФБМІ)

Постійне посилання на фонд

https://ela.kpi.ua/handle/123456789/59

Переглянути

Перегляд Факультет біомедичної інженерії (ФБМІ) за Ключові слова "004.42+004.021+614.44+614.2"

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
  • Ескіз
    ДокументВідкритий доступ
    Система підтримки прийняття лікарських рішень для лікування хворих з підтвердженим випадком COVID-19
    (КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Черниш, Ксенія Юріївна; Білошицька, Оксана Костянтинівна
    Обсяг магістерської дисертації налічує 88 сторінок, представлено 43 ілюстрації та 7 таблиць. Загалом було опрацьовано 34 джерела. Актуальність: впровадження медичних інформаційних систем здебільшого напрямлене на створення автоматизованих управлінських та адміністративних процесів роботи медичного персоналу. Системи підтримки прийняття лікарських рішень (СППЛР) допомагають полегшити процеси пошуку оптимального варіанту для формування плану лікування пацієнтів, за допомогою системи підказок та попереджень, що в свою чергу сприяє зменшенню кількості лікарських помилок. Мета: створення алгоритму функціонування системи прийняття рішень для лікування хворих з підтвердженим COVID-19. Об’єктом дослідження є процес визначення стану здоров’я хворого на COVID-19 для формування лікувальних заходів. Предмет дослідження: моделі, методи та інформаційні технології підтримки прийняття лікарських рішень при здійснені лікувальних заходів при COVID-19. Наукова новизна системи підтримки прийняття рішень полягає у створенні унікального алгоритму прогнозування рекомендаційних призначень для лікування хворих з підтвердженим COVID-19, що базується на затверджених протоколах лікування із врахуванням обмежуючих протипоказань, які є у пацієнта. Задачі магістерської дисертації: - провести аналіз нормативних документів, якими регулюються процеси лікування пацієнтів із COVID-19; - описати основні процесів діяльності лікаря загальної практики-сімейної медицини з надання медичної допомоги хворим на COVID-19, що можуть бути автоматизовані за допомогою СППЛР; - визначити основні показники стану пацієнта, які використовують лікарі при призначенні лікування пацієнтам із підтвердженим випадком COVID-19, та параметри протипоказань до певних видів лікування; - провести дослідження правил побудови систем підтримки прийняття рішень, на основі чого сформувати вимоги для побудови алгоритму функціонування системи; розробити логіку та СППЛР, спроєктувати блок-схему алгоритму функціонування СППЛР; - змоделювати блок-схеми автоматизованих процесів діяльності лікаря загальної практики-сімейної медицини, що пов’язані з формуванням необхідної медичної документації прийому хворого; - сформувати вимоги для розробки програмного продукту на основі блок-схеми алгоритму функціонування системи підтримки прийняття рішень; - розробити функціональний модуль СППЛР для формування плану лікування хворих COVID-19 на першому рівні надання медичної допомоги (для лікаря загальної практики-сімейної медицини); - провести тестування розробленої СППЛР. У результаті виконання магістерської дисертації було спроєктовано блок-схеми автоматизації процесів заповнення медичної документації, для реалізації СППЛР алгоритмізовано бізнес-процеси діяльності лікаря загальної практики-сімейної медицини, що направлені на лікування хворих та розроблено МІС із функціональним модулем СППЛР. Практична цінність роботи полягає у можливості застосування отриманих результатів для ефективної роботи лікарів загальної практики-сімейної медицини. Апробація роботи. Основні положення і результати роботи були представлені на міжнародній конференції Globalization of scientific knowledge: international cooperation and integration of sciences (Відень, жовтень 2022 р.), які опубліковані у Міжнародному науковому журналі «Грааль науки», а також подано до друку матеріали на Міжнародну науково-практичну конференцію «Сучасний стан та перспективи біомедичної інженерії» (15-16 грудня 2022 р.) та статтю у фаховий журнал «Біомедична інженерія і технологія».