Магістерські роботи (АМЕС)

Постійне посилання зібрання

https://ela.kpi.ua/handle/123456789/21982

Переглянути

Перегляд Магістерські роботи (АМЕС) за Ключові слова "004.89"

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
  • Ескіз
    ДокументВідкритий доступ
    Застосування нейронних мереж в задачах розпізнавання об’єктів
    (КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022-05) Савка, Максим Сергійович; Філіпова, Наталія Юріївна
    Актуальність дослідження. Штучний інтелект – один із найголовніших напрямів розвитку сфери інформаційних технологій у сьогоденні. Штучні нейронні мережі є відгалуженням від глобального напрямку штучного інтелекту. Нейронні мережі можуть використовуватись для великого спектру задач, у тому числі для обробки зображень. Технологія обробки зображень для розпізнавання образів може забезпечити розпізнавання положення тіла людини з достатньо високою точністю, що дозволить відслідковувати її рухи та підраховувати кількість активності людини. Метою дослідження є створення веб-застосунку з використанням нейронної мережі для визначення кількісних та якісних параметрів активності людини. Об'єкт дослідження – веб-застосунок для оцінки якості та кількості виконання фізичного навантаження на основі технологій використання штучних нейронних мереж. Предмет дослідження – нейронна мережа для розпізнавання положення тіла людини Методи дослідження – розробка веб-застосунку на основі нейронної мережі та аналіз компонентів для реалізації системи. Наукова новизна одержаних результатів: запропонована система використання технології розпізнавання обʼєктів за допомогою нейронних мереж для контролю якості та кількості виконання вправ. Практичне значення одержаних результатів: У результаті виконання дипломної роботи розроблено веб-застосунок для оцінки виконання фізичного навантаження. Проведено аналіз технологій для реалізації створеного рішення. Отримані результати можуть бути використані для реалізації проекта із самостійного контролю кількості та правильності фізичної активності людини. Апробація результатів дисертації: Савка М. С., Філіпова Н.Ю. Обумовленність вибору відеокарт замість центральних процесорів при навчанні нейронних мереж: матеріали IІІ Всеукраїнської науково-технічної конференції «Технології кіно та аудіовізуальних систем» (9-10 грудня 2019 р). Київ, 2019 с. 23-25.