Кафедра автоматизованих систем обробки інформації і управління (АСОІУ)
Постійне посилання на фонд
Припинила існування 01.07.2021 р. згідно наказу НУ/37/2020 від 31.12.2020
Переглянути
Перегляд Кафедра автоматизованих систем обробки інформації і управління (АСОІУ) за Назва
Зараз показуємо 1 - 20 з 527
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Відкритий доступ Android-додаток для соціальної допомоги(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019-06) Прісенко, Дмитро Сергійович; Недашківський, Євген АнатолійовичПояснювальна записка дипломного проекту складається з чотирьох розділів, містить 34 таблиці та 9 рисунків – загалом 62 сторінка. Об`єкт дослідження: розробка мобільного застосунку на платформі Android з використанням для надання соціальної допомоги «SafeSpace» Мета дипломного проекту: спростити для користувача отримання соціальної допомоги у випадках насильства, ментальних розладів або нарко-алко залежності. У першому розділі було проаналізовано предметну область, визначен необхідний функціонал, варианти використання ПЗ та функціональні вимоги. У другому розділі разроблена архітектурна модель ПЗ, описані необхідні класи, структури, методи. Також описана модель бази даних. У третьому розділі описан процес тестування якості ПЗ. У четвертому розділі описан процес разгортання ПЗ та керівництво корисутвача.Документ Відкритий доступ CRM-система для компанії, що надає послуги з оренди спеціалізованої техніки для будівництва(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021) Ситник, Михайло Михайлович; Черненький, Артем ЮрійовичПояснювальна записка дипломного проєкту сформована з чотирьох розділів, включно з 44 таблицями, 19 рисунками, 10 джерелами – 69 сторінок загалом. Мета дипломного проєкту: розроблення веб-застосування для поліпшення процесу та сприянню створення замовлень для співробітників та зменшення уразливості бізнесу. У першому розділі було визначено мету розробки програми веб-застосування, основні задачі, доцільність, актуальність та було проведено аналіз уже існуючих програмних продуктів. Було описано функціональні та нефункціональні умови та варіанти застосування. У другому розділі було створено опис архітектури ПЗ, крім того було проведено дослідження та моделювання. Були розглянуті методи забезпечення захисту даних програмного забезпечення та проаналізовано їх якість. У третьому розділі представлено план до тестування, за яким проаналізовано якість ПЗ. У четвертому розділі було задано умови для розвитку клієнтського та серверного елементу програмного забезпечення. В додатках представлена інструкція для користувачів.Документ Відкритий доступ GSM сигналізація з веб-сервером(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019-06) Шуліков, Дмитро Дмитрович; Ліщук, Катерина ІгорівнаПояснювальна записка дипломного проекту складається з чотирьох розділів, містить 21 таблицю, 10 рисунків, 1 додаток та 10 джерел – загалом 75 сторінок. Об`єкт дослідження: веб застосунок з реляційною базою даних. Мета дипломного проекту: створити систему віддаленого керування пристроєм домашньої сигналізації та власне сам пристрій. У першому розділі було проаналізовано предметну модель розробки та розглянуто загальні вимоги до системи. У другому розділі було розроблено загальну архітектуру системи. Побудовані діаграми BPMN, розглянутий список класів та методів системи. У третьому розділі проаналізовано значимість тестування для розробки, розроблено план тестування проекту. У четвертому розділі було описано процес розгортання веб застосункуДокумент Відкритий доступ Web-застосування для вивчення іноземних мов(КПІ ім. Ігоря Сікорського., 2019-06) Худа, Анна Олександрівна; Халус, Олена АндріївнаПояснювальна записка складається з чотирьох розділів, містить 10 рисунків, 43 таблиці, 10 джерел – загалом 60 сторінок. Об’єкт дослідження: Web-застосування для вивчення іноземних мов. Мета дипломного проекту: полегшення та прискорення процесу поповнення словникового запасу користувачеві, що вивчає іноземну мову, за допомогою різноманітних інтерактивних завдань. У першому розділі виконано аналіз предметної області, відомих технічних рішень, розглянуто аналоги, сформульовано функціональні та нефункціональні вимоги до розроблюваного програмного забезпечення. У другому розділі було виконано моделювання програмного забезпечення. Побудовано схему бізнес процесів та описано принцип роботи застосування. Також було спроектовано архітектуру програмного забезпечення та обґрунтовано вибір технологій для реалізації застосунку. У третьому розділі описано специфіку тестування та налагодження програмного забезпечення, описано процеси тестування та наведено декілька контрольних прикладів. У четвертому розділі описано впровадження програмного забезпечення. Також наведено: опис програми, технічне завдання, програму та методику тестування, керівництво користувача та графічний матеріал.Документ Відкритий доступ Web-застосування для пошуку роботи(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019-06) Миколаєнко, Максим Олександрович; Клименко, Олена МиколаївнаСтруктура та обсяг роботи. Пояснювальна записка дипломного проекту складається з шести розділів, містить 11 рисунків, 92 таблиці, 10 джерел. Дипломний проект призначений для створення резюме та пошуку роботи відповідно до даних, що вказані у створеному резюме. Для цього в дипломному проекті створено веб-додаток, який дозволяє вирішувати дані задачі. У першому розділі було здійснено опис та аналіз предметної області розробки. Описано та проаналізовано декілька програмних продуктів подібних до дипломного проекту. Визначено призначення розробки даного застосування. Наведені цілі та задачі розробки. У другому розділі проведено опис бізнес-процесів за допомогою діаграм BPMN, визначення архітектуру веб-додатку, обрано технології, за якими буде розроблятися дипломний проект. У третьому розділі проаналізовано якість програмного забезпечення, описані процеси тестування, та наведено три контрольних приклади тестування. У четвертому розділі було описано процес впровадження та супроводу сервісу, зокрема розгортання програмного забезпечення та створено інструкцію користувача та адміністратора.Документ Відкритий доступ Web-застосування для проведення аналізу та оцінки ефективності профілактичних заходів для запобігання передачі ВІЛ від матері до дитини(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019-06) Реутська, Світлана Віталіївна; Ліщук, Катерина ІгорівнаСтруктура та обсяг роботи. Пояснювальна записка дипломного проекту складається з п’яти розділів, містить 85 сторінок, 13 рисунків, 66 таблиць, 5 додатків, 11 джерел. Метою розробки web-застосування є зменшення часу на пошук інформації про пацієнток по всій Україні, ведення їх історій хвороби, а також надання аналітичних матеріалів у вигляді звітів для аналізу результатів, отриманих внаслідок проведення певних профілактичних заходів. У розділі «Аналіз вимог» проаналізовано популярні рішення перенесення медичних форм в електронний формат. Було проведено аналіз програм, схожих за своєю функціональністю, з метою визначення основних пунктів, які має реалізовувати подібне програмне забезпечення. Також визначено перелік функціональних та нефункціональних вимог та отримані чітко сформульовані цілі, яких необхідно досягнути в процесі розробки ПЗ. У розділі «Моделювання та конструювання» на основі медичних паперових форм було визначено формат вхідних та вихідних даних. В процесі розробки архітектури ПЗ, було створено модель бази даних та спроектвано схему класів, їх основних методів для досягнення поставлених цілей. Крім того були продумана стратегія забезпечення безпеки персональних даних користувачів системи та пацієнтів. У розділі «Аналіз якості та тестування» створене WEB-застосування було проаналізовано за різними критеріями якості ПЗ. За допомогою критеріїв оцінювання та проведення функціональних та нефункціональних тестів було доведено, що даний програмний продукт високої якості. У розділі «Впровадження та супровід» була побудована схема розгортання ПЗ та наведена покрокова інструкція щодо розгортання WEB-застосування на серверы IIS.Документ Відкритий доступ Web-застосування для узгодження тематики дипломних проектів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019-06) Гохгалтер, Руслан Сергійович; Фіногенов, Олексій ДмитровичПояснювальна записка дипломного проекту складається з чотирьох розділів, містить 35 таблиць, 8 рисунків, 3 додатки та 9 джерел – загалом 61 сторінок. Об`єкт дослідження: веб системи моделі клієнт-сервер з реляційними базами даних, що використовуються для роботи сайту для узгодження тематики дипломних проектів. Мета дипломного проекту: створити веб сервіс, що може бути використаний для узгодження тематики дипломних проектів. У першому розділі було проаналізовано предметну область та розроблено архітектуру для створення проекту. Побудовані таблиці використання і проаналізовані конкуренти. У другому розділі були створені сценарії використання системи користувачем та описані класи системи. У третьому розділі були описані критерії якості програмного забезпечення та тестування системи. У четвертому розділі описано розгортання та впровадження системи. У додатках наведено: інструкцію користувача, інструкцію адміністратора, діаграма класів, опис бази даних.Документ Відкритий доступ WEB-застосування для управління коштами(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019-06) Каменський, Євгеній Антонович; Очеретяний, Олександр КостянтиновичСтруктура та обсяг роботи. Пояснювальна записка до дипломного проекту містить 65 сторінки, 3 графічних матеріалів, 13 таблиці, 15 рисунків. Об’єкт розробки: WEB-застосування для управління коштами. Мета дипломного проекту: вдосконалення методів керування коштами для приватної особи. В розділі «Аналіз вимог до програмного забезпечення» було проведено аналіз популярних рішень, проведено аналіз архітектурних рішень та основних модулів для розробки (pop-up, mock-api, table), проаналізовано та виділено основні функції та користувацькі вимоги. Після проведеного аналізу було поставно комплекс завдань до застосунку інтерфейсу та архітектури. В розділі «Моделювання та конструювання програмного забезпечення» були описані всі технічні і програмні засоби, описані технології, діаграми станів, було описана архітектура, документація, структуру бази даних. В розділі «Аналіз якості та тестування програмного забезпечення» було описано основні види та механізми тестування. Описано процедуру проведення тестів. Було протестована коректність роботи та поведінку компонентів при різних факторів впливу. В розділі «Впровадження та супровід програмного забезпечення» було описано процедуру розгортання та описано конфігурації для налаштування. Було описано Керівництво програміста в якому детально описано процедури інсталяції та Керівництво користувача в якому було зображено усі сторінок додатку з описами процедур використання. Пояснювальна записка складається зі вступу, 4-х розділів, висновків, переліку посилань та додатків.Документ Відкритий доступ WEB-застосування проведення тематичних дискусій та online-опитувань(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019-06) Ващенко, Юрій Олександрович; Недашківський, Євген АнатолійовичПояснювальна записка дипломного проекту складається з чотирьох розділів, містить 35 таблиць, 1 додаток та 12 джерел – загалом 61 сторінок. Об`єкт дослідження: веб системи моделі клієнт-сервер з реляційними базами даних, що використовуються для роботи сайту для комунікації користувачів. Мета дипломного проекту: створити веб сервіс, що може бути використаний для проведення дискусійних обговорень та опитувань онлайн. У першому розділі було проаналізовано предметну модель, виділено функціональні та нефункціональні вимоги, зроблено порівняння за аналогічними проектами. У другому розділі було розроблено схему бізнес логіки додатку, архітектуру, сконструйовано дипломний проект та проаналізовано його безпеку. У третьому розділі проведено тестування веб застосунку за розробленим планом тестування. Описано процес тестування. У четвертому розділі описано розгортання та впровадження веб застосунку, а також наведено схему структурну розгортання. У додатках наведено: опис програми, схема варіантів використання, схема бази даних та зроблено креслення вигляду екранних форм.Документ Відкритий доступ Автоматизація пошуку оптимального шляху робота рятівника в умовах невизначеної структури замкнутого робочого простору(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019-06) Поліщук, Андрій Олегович; Солдатова, Марія ОлександрівнаСтруктура та обсяг роботи. Пояснювальна записка дипломного проекту складається з п’яти розділів, сімдесят вісім сторінок, сорок п’ять рисунків, чотирнадцять таблиць, один додаток, дев’яти джерел. У дипломному проекті реалізована тема «Автоматизація пошуку оптимального шляху робота-рятівника в умовах невизначених площин». В дипломному проекті було розглянуто: найбільш унікальні та гнучкі методи пошуку оптимального шляху враховуючи отримані дані. У розділі загальні положення був визначений процес діяльності для системи, варіанти використання, функціональні вимоги. Були визначені основні аналоги даної системи та наведений порівняльний аналіз. Була поставлена задача, визначені цілі та мета розробки. У розділі з інформаційного забезпечення був визначений формат вхідних, вихідних даних та описані структури масивів інформації . У розділі з математичного забезпечення було описано побудову структури для подальшого проектування руху роботу. Було розглянуто переваги та особливості алгоритмів пошуку оптимального шляху. У розділі з програмного та технічного забезпечення визначені засоби розробки та технічні вимоги. Було обрано архітектуру програмного забезпечення відповідно до архітектури спроектовано діаграми класів, послідовності та компонентів. У технологічному розділі наведена інструкція користувача та проведено тестування системи.Документ Відкритий доступ Автоматизація процесу підтримки прийняття рішень з формування стратегій видобування криптовалюти(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019-06) Богданенко, Микола Олексійович; Селін, Юрій МиколайовичСтруктура та обсяг роботи. Пояснювальна записка дипломного проекту складається з п’яти розділів, містить 104 сторінки, 14 рисунків, 14 таблиць, 1 додаток, 8 джерел. Дипломний проект присвячений розробці інформаційної системи автоматизації управління видобування криптовалют. В дипломному проекті були розглянуті: алгоритми статистичного аналізу, пошуку У розділі з інформаційного забезпечення були визначені вхідні та вихідні дані до комплексу задач, була розроблена структура xml файлу для збереження даних, яка відповідає поставленим цілям проекту. У розділі з математичного забезпечення було обґрунтовано створений метод прогнозування руху цін криптовалют. Розглянуто аналоги та обрано найкращий. У розділі з програмного забезпечення описані основні засоби розробки комплексу задач, висунуті вимоги до технічного забезпечення, обрано та обґрунтовано архітектуру програмного забезпечення. У технологічному розділі описана інструкція користувача і проведене тестування системи.Документ Відкритий доступ Автоматизована рекомендаційна система для вибору театральних подій(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019-06) Штик, Василь Леонідович; Тєлишева, Тамара ОлексіївнаСтруктура та обсяг роботи. Пояснювальна записка дипломного проекту складається з п'яти розділів, містить 95 сторінок, 36 рисунків, 31 таблицю, 1 додаток та 12 джерел. Дипломний проект присвячений розробці рекомендованої системи з підбору театральних вистав з метою забезпечення інформаційних процесів по інформуванню та взаємодії користувачів. У інформаційному забезпеченні було визначено вхідні та вихідні дані до комплексу задач, була розроблена структура бази даних для збереження даних, яка відповідає поставленим цілям проекту. У програмному забезпеченні було описано основні засоби розробки комплексу задач, висунуті вимоги до технічного забезпечення, обрано та обґрунтовано архітектуру програмного забезпечення. У технологічному забезпеченні було надано інструкцію користувача та проведене тестування комплексу задач. Практичним значенням даного дипломного проекту є популяризація відвідування театру шляхом забезпечення зручного процесу бронювання місць на театральні події з використанням рекомендаційної системи.Документ Відкритий доступ Автоматизована система контролю виміру товщини гермошару на лінії виготовлення шин(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019-06) Гичкевич, Олег Ігорович; Томашевський, Валентин МиколайовичСтруктура та обсяг роботи. Пояснювальна записка дипломного проекту складається з шести розділів, містить 10 рисунків, 10 таблиць, 1 додаток, 8 джерел. У дипломному проекті реалізована тема “Автоматизація контролю виміру товщини гермошару на лінії виготовлення шин” метою якої є покращення контролю товщини гермошару – вимір товщини гермошару, повідомлення в разі значного відхилення від норми та зберігання даних контролю. У розділі загальні положення були описані діяльності системи, варіанти використання, оглянуто та проаналізовано існуючі аналоги, та правильно поставлена задача із визначеними цілями та метою. У розділі з інформаційного забезпечення були визначені вхідні та вихідні дані. У розділі з математичного забезпечення було порівняно контроль товщини гермошару до автоматизації та після. У розділі з програмного забезпечення описані основні засоби розробки системи, висунуті вимоги до технічного забезпечення, обрано та обґрунтовано архітектуру програмного забезпечення. У технологічному розділі описана інструкція користувача та проведене тестування системи.Документ Відкритий доступ Автоматизована система управління технічним обслуговуванням виробничого обладнання(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020) Оробєй, Едуард Віталійович; Новікова, Поліна АнатоліївнаСтруктура та обсяг роботи. Пояснювальна записка дипломного проєкту складається з 6 розділів, містить 21 малюнків, 13 таблиць, 1 додатків, 8 джерел. Дипломний проєкт присвячений розробці автоматизованої системи управління технічним обслуговуванням виробничого обладнання. Цілями розробки є збільшення ефективності використання виробничого обладнання на підприємствах легкої промисловості за рахунок систематизації контролю над станом обладнання, планування проведення робіт з технічного обслуговування, контролю обігу витратних матеріалів та запчастин. Задачі розробки: Спроєктувати базу даних обладнання та витратних матеріалів; Розробити інтерфейс для обслуговуючого персоналу; Розробити алгоритм планування проведення робіт. У розділі інформаційного забезпечення описано вхідні дані, які отримує система, наведено структуру та опис бази даних системи, описано вихідні дані, які система надає користувачу. Розділ математичного забезпечення присвячений розробці алгоритму планування проведення робіт з технічного обслуговування. Програмне забезпечення . Систему розроблено на мові програмування C# з використанням .NET Framework та програмного забезпечення Visual Studio 2019 , Microsoft SQL Server 2019 У технологічному розділі наведено керівництво користувача.Документ Відкритий доступ Автоматизована система швидкого реагування на екстрені ситуації для мобільної платформи(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019-06) Дорогін, Ілля Ростиславович; Солдатова, Марія ОлександрівнаСтруктура та обсяг роботи. Пояснювальна записка дипломного проекту складається з шести розділів, містить 113 сторінок, 40 рисунків, 15 таблиць, 1 додатку, 19 джерел. Дипломний проект присвячений розробці автоматизованої системи швидкого реагування на екстрені ситуації. Цілями розробки є: прискорення процесу виклику екстренних служб, збільшення інформативності даних про виклик, автоматизація процесу диспетчеризації екстрених ситуацій. У розділі загальних положень детально описано предметне середовище, розглянуто процес діяльності та функціональну модель. Наведено огляд наявних аналогів, а також постановка задачі, де поставлено чіткі цілі розробки та задачі, необхідні для їх досягнення. Розділ інформаційного забезпечення присвячений опису вхідних та вихідних даних системи, структури бази даних та масивів інформації. Розділ математичного забезпечення складається з змістовної та математичної постановки задачі про найкоротший шлях, обґрунтування методу розв’язання та опису алгоритму Дейкстри з наведеним прикладом. У розділі програмного та технічного забезпечення описано засоби розробки, поставлені вимоги до технічного забезпечення, а також детально розглянута архітектура програмного забезпечення. У технологічному розділі представлене керівництво користувача та описано результати випробуваня програмного забезпечення.Документ Відкритий доступ Автоматизована централізована система управління бекапом баз даних(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019-06) Набоков, Едуард Максимович; Гавриленко, Олена ВалеріївнаРобота включає у себе 75 сторінок, 11 рисунків, 26 таблиць та 25 джерел. До бакалаврської дипломної роботи Набокова Едуарда Максимовича на тему: «Автоматизована централізована система управління бекапом баз даних». Мета дипломної роботи полягає у розробці централізованої системи, яка здатна автоматично створювати бекапи за заданим часом або у разі негайної потреби – екстреного створення бекапу та відновлювати їх у базі даних через універсальний інтерфейс кожної з баз даних. Об’єктом дослідження є пошук підходів до створення універсального інтерфейсу, який дозволяє взаємодіяти з будь-якою базою даних. Під час виконання даної роботи було проаналізовано методи створення бекапів баз даних, їх концептуальна різниця. Було розглянуто альтернативи до механізму спілкування мікросервісів – REST. Було запропоновано та доведено коректне використання підходу - RPC. Було виведено універсальний інтерфейс для взаємодїї з базами даних. У рамках роботи було реалізовано мікросервісну архітектуру на мові Golang з використанням gRPC та Protobuf, яка інтегрується у будь-яку існуючу інфраструктуру у різних хмарних платформах. Результатом роботи – автоматизована система, яка надає централізований доступ для управління – створення та відновлення – бекапами різних баз даних використовуючи при цьому єдиний та універсальний інтерфейс для взаємодії з ними на базі RPC механізму. Систему легко інтегрувати в існуючу інфраструктуру на різних хмарних платформах.Документ Відкритий доступ Автоматизоване робоче місце музичного редактора(КПІ ім. Ігоря Сікорського., 2019-06) Ступинець, Наталія Василівна; Халус, Олена АндріївнаСтруктура та обсяг роботи. Пояснювальна записка дипломного проекту складається з чотирьох розділів, містить 24 рисунки, 17 таблиць, 1 додаток, 9 джерел. Дипломний проект присвячений розробці програмного забезпечення для автоматизації роботи музичного редактора на радіостанції. У розділі інформаційного забезпечення були визначені вхідні та вихідні дані для реалізації всіх необхідних функцій, була розроблена структура xml-файлів для збереження даних. У розділі «Програмне та технічне забезпечення» були описані небхідні технічні характеристики ПК, для можливості функціонування застосунку, що автоматизуватиме роботу музичного редактора, а також основні засоби розробки даного застосунку. У технологічному розділі була описана перевірка функціональності застосунку, інструкція з його використання.Документ Відкритий доступ Алгоритм зіставлення шаблонів пошуку з вхідними рядками для визначення можливостей браузера(2019-05) Блажко, Ігнат Олегович; Ковалюк, Тетяна ВолодимирівнаНа сьогоднішній день для багатьох компаній та бізнесів які здійснюють свою діяльність в мережі інтернет необхідність у визначенні усієї можливої інформації про користувача стоїть дуже гостро. Один з найбільш дієвих шляхів отримання такої інформації – це аналіз user-agent заголовку запиту користувача, тому що використовуючи цей заголовок можна отримати інформацію про браузер користувача, платформу яку цей браузер використовує, перелік можливостей браузера та інше. Використовуючи отриману інформацію бізнес може налаштувати обробку запитів клієнтів в залежності від типу трафіку, чи то мобільний телефон чи то комп’ютер, можна вирішити який вміст буде відправлено до запитуючого пристрою, або навіть адаптувати вміст на льоту. Але аналіз user-agent заголовку не є тривіальним завданням. Існує багато бібліотек які вирішують цю задачу балансуючи між точністю та швидкістю отримання результатів. Існують навіть сервіси, що надають послуги по визначенню та аналізу user-agent заголовку, такі як deviceatlas.com. Проблема точності може бути вирішена використовуючи відкриті списки user-agent шаблонів з browscap.org, які постійно оновлюються. Наразі таких шаблонів більше ніж двісті тисяч та вони постійно поповнюються – наявні рішення не в змозі швидко їх обробляти, в той час як швидкість повернення відповіді до клієнта є іншим життєво важливим показником для бізнеса. Тому виникає необхідність в швидких методах аналізу цих шаблонів, а саме методах швидкого зіставлення великої кількості шаблонів пошуку з user-agent екземплярами. Зв'язок роботи з науковими програмами, планами, темами. Робота виконувалась на кафедрі автоматизованих систем обробки інформації та управління Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут ім. Ігоря Сікорського» в рамках ініціативної теми «Інтелектуальні системи обробки тексту». Мета дослідження – розробити алгоритм зіставлення шаблонів пошуку з вхідними рядками та програмне застосування (бібліотеку) для вирішення задачі визначення можливостей браузера на основі даних з browscap.org. Бібліотека повинна працювати швидше за своїх аналогів – швидкість роботи повинна бути порівнянною з бібліотеками для визначення можливостей браузера які використовують спрощенні (неточні) схеми визначення можливостей браузера. Для досягнення поставленої мети необхідно виконати наступні завдання: дослідити дані про агенти користувача з browscap.org, їх структуру та залежності між різними агентами користувача одного сімейства; виконати огляд досліджень та отриманих результатів з розв’язання задачі зіставлення шаблонів пошуку з вхідними рядками; обрати ряд алгоритмів та методів розв’язання задачі зіставлення шаблонів пошуку з вхідними рядками та провести ряд випробувань; на основі проведеного аналізу здійснити прискорення існуючого алгоритму або розробити новий; розробити програмну реалізацію алгоритму; провести порівняння швидкості роботи запропонованого алгоритму з бібліотеками-аналогами, такими що засновані на даних з browscap.org так і іншими, що дають приблизні результати; провести аналіз отриманих результатів. Об’єкт дослідження – система обробки тексту. Предмет дослідження – методи зіставлення шаблонів пошуку з екземплярами текстів. Наукова новизна отриманих результатів полягає у отриманні алгоритму зіставлення довільної кількості шаблонів пошуку з екземпляром тексту з найкращою часовою оцінкою складності з низу серед існуючих та її практичним підтвердженням. Практичне значення одержаних результатів полягає у створенні програмного застосування, яке здатне аналізувати заголовок запитів user-agent та точно та повно визначати усі характеристики та можливості браузера клієнта. Бібліотека дозволяє динамічне додавання нових екземплярів до бази агентів користувачів, без необхідності оновлення версії бібліотеки. Порівнюючи з аналогами які роблять повну перевірку за списком даних з browscap.org – отриманий програмний продукт робить той самий аналіз в рази швидше, тим самим дозволяючи користувачам цієї бібліотеки не обирати між швидкістю отримання результатів та їх повнотою та точністю. Публікації. Результати проведених досліджень були опубліковані у в рамках всеукраїнської науково-практична конференція молодих вчених та студентів «Інформаційні системи та технології управління» (ІСТУ-2019) та на V Міжнародна науково-практична конференція «Обчислювальний інтелект».Документ Відкритий доступ Алгоритмічне забезпечення для розмітки надвеликих об’ємів даних для задачі детекції об’єктів методами комп’ютерного зору(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021-05) Зарічковий, Олександр Анатолійович; Муха, Ірина ПавлівнаМагістерська дисертація: 119 с., 33 рис., 6 табл., 2 додатки, 91 джерело. Актуальність теми.Штучний інтелект все більше проникає у життя пересічних людей, автоматизуючи такі звичнісфери життя, як керування автомобілем, покупки в магазинах, діагностику захворювань та багато іншого. Для пришвидшення адаптації алгоритмів штучного інтелекту в програмне забезпечення були створені програмні платформи штучного інтелекту, такі як Microsoft Azure AI Platform, Amazon AWS SageMaker, Google Cloud AI Platform, IBM Watson, які спрощують процес створення та використання алгоритмів штучного інтелекту при вирішенні різноманітних прикладних задач. Головним недоліком даних платформ являється те, що вони концентруються лише на процесі створення та використання алгоритмів штучного інтелекту, хоча дослідження в даній сфері показують, що 80% часу на таких проектах витрачається на роботу з даними, зокрема на їх розмітку. В існуючих платформах підтримки задач штучного інтелекту автоматизація процесу розмітки даних або відсутня, або наявна лише для типових задач, що призводить до неефективного (повільного) процесу розмітки даних, а отже збільшує вартість розробки програмного забезпечення з використанням алгоритмів штучного інтелекту. Саме тому актуальною є задача розробки програмного забезпечення розмітки даних, що дозволить пришвидшити розмітку надвеликих об’ємів даних. Мета досліджень.Підвищити ефективність, зокрема швидкодію, розмітки даних для задач детекції об’єктів шляхом авторозмітки даних за допомогою методів комп’ютерного зору, які виконують чорнову розмітку даних, на якій людині потрібно лише виправити помилки, допущені алгоритмом в процесі авторозмітки. Щоб досягнути поставленої мети необхідно організувати процес постійного донавчання алгоритму детекції об’єктів на нових даних та вірний порядок розмітки зображень, що дозволить пришвидшити розмітку усьогонаявного набору даних. Для реалізації поставленої мети були сформовані наступні завдання: -дослідити наявні підходи до автоматизації розмітки даних в програмних платформах для вирішення задач штучного інтелекту; -дослідити наявні підходи донавчання алгоритмів машинного навчання; - удосконалити процес авторозмітки даних для задач детекції об’єктів з метою пришвидшення розмітки надвеликих наборів даних; -розробити програмне забезпеченняавторозмітки даних для задач детекції об’єктів; -виконати експериментальне дослідження характеристик розробленого програмного забезпечення. Об’єкт досліджень. Процес авторозмітки даних для задач комп’ютерного зору, зокрема задач детекції об’єктів. Предмет досліджень.Підходи до авторозмітки данихдля задач детекції об’єктів. Методи досліджень. Емпіричні дослідження. Наукова новизна. Запропоновано механізм пріоритезації процесу розмітки даних як удосконалення механізму само-діагностики моделей детекції об’єктів, який встановлює порядок розмітки даних шляхом першочергового відборудля навчання алгоритму детекції об’єктів найскладніших зображень, вибір яких здійснюється на основі агрегатів ознак, згенерованих глибокою згортковою нейромережею для оцінки складності зображень, що пришвидшує процес навчання в порівнянні з використанням випадкових зображень з того ж набору даних. Удосконалено алгоритм авторозмітки надвеликих об’ємів даних длязадач детекції об'єктів за рахунок використання запропонованого механізму пріоритезації послідовності розмітки даних та адаптації підходів постійного донавчання алгоритмів детекції, що дозволяє збільшити швидкість розмітки даних та використати даний алгоритм для реалізації розміткинадвеликих даних для задач детекції як типових, так і нетипових об’єктів. Практичне значення. Розроблено програмне забезпечення авторозмітки даних в рамках програмної платформи підтримки вирішення задач штучного інтелекту для задач детекції об’єктів, що вирізняється від існуючих аналогів підвищеною швидкістю процесу розмітки на надвеликих об’ємах. Апробація. Основні положення роботи доповідались і обговорювались на IV Міжнародній конференція з комп’ютерних наук, інжинірингу та освітніх технологій (ICCSEEA 2021), а також на VІ Всеукраїнській науково-практичній конференції молодих вчених та студентів «Інформаційні системи та технологіїуправління» (ІСТУ-2021).Документ Відкритий доступ Алгоритмічне та програмне забезпечення для автоматизованого створення інформаційних систем на основі метаданих(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019-12) Нечай, Дмитро Олександрович; Баклан, Ігор ВсеволодовичАктуальність теми: зі збільшенням запиту на автоматизацію процесів - збільшується запит на створення великої кількості типових інформаційних систем, а потреба в публікації великої кількості відкритих даних призводить до необхідності в масштабуванні таких систем. Мета дослідження: дослідити можливість створення мови метаданих для автоматизованої генерації інформаційних систем на її основі. Для реалізації поставленої мети були сформульовані наступні завдання: Спроектувати мову метаданих, створити інтерпритатор такої мови, що дозволить автоматизувати генерації інформаційних систем, та гарантувати можливість масштабування таких систем. Об’єкт дослідження: процес розробки розподілених інформаційних систем. Предмет дослідження: автоматизація створення розподілених інформаційних систем на основі метаданих. Методи дослідження: дослідження, аналіз, експеримент. Наукова новизна: Найбільш суттєвими науковими результатами магістерської дисертації є: розроблена мова метаданих та механізм горизонтального розподілення систем. Практичне значення отриманих результатів визначається тим що запропоноване програмне забезпечення спрощує та пришвидшує розробку типових розподілених інформаційних систем. Зв’язок роботи з науковими програмами, планами, темами: Робота виконувалась на кафедрі автоматизованих систем обробки інформації та управління Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут ім. Ігоря Сікорського» в рамках теми «Інтелектуальні методи програмування, моделювання і прогнозування з використанням ймовірністного і лінгвістичних підходів». Державний реєстраційний номер 0117U000926. Апробація: Основні положення роботи доповідались і обговорювались на 3 всеукраїнській науково-практичній конференції молодих вчених та студентів «Інформаційні системи та технології управління». Публікації: Наукові положення дисертації опубліковані в матеріалах 2 та 3 всеукраїнських науково-практичних конференцій молодих вчених та студентів «Інформаційні системи та технології управління».