Multiple State Problem Reduction and Decision Making Criteria Hybridization

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorRomanuke, Vadim V.
dc.contributor.authorРоманюк, Вадим Васильович
dc.contributor.authorРоманюк, Вадим Васильевич
dc.date.accessioned2016-11-30T10:00:00Z
dc.date.available2016-11-30T10:00:00Z
dc.date.issued2016
dc.description.abstractenBackground. Due to that decision making is always involving a great deal of approaches and heuristics, and poor statistics and time course can generate series of decision making problems, the problem of regarding multiple states and criteria is considered. Objective. The goal is to develop an approach for reducing the multiple state decision making problem along with regarding multiple criteria by their hybridization to solve disambiguously a single decision making problem. Methods. An algorithm of reducing a finite series of decision making problems to a single problem is suggested. Also a statement is formulated to hybridize decision making criteria allowing to get a single optimal alternatives’ set. Results. Practically, this set contains just a single alternative. And, owing to the law of large numbers (of multiple criteria), the greater number of criteria is involved into the hybridization, the more reliable decision by the formulated statement is. Conclusions. The represented multiple state problem reduction and decision making criteria hybridization both provide a researcher with the one decision making problem whose number of optimal solutions must be less than that by any other approaches. Besides, it allows to rank alternatives at higher reliability and validity. Furthermore, reliable weights (priorities) for scalarizing multicriteria problems are produced.uk
dc.description.abstractruПроблематика. Поскольку принятие решений всегда затрагивает много подходов и эвристик, а также недостаточная статистика и течение времени могут порождать целые последовательности задач принятия решений, то рассматривается задача учета множественных состояний и критериев. Цель исследования. Разработка метода редукции общей задачи принятия решений с множественными состояниями наряду с учетом множественных критериев путем их гибридизации для однозначного решения единственной задачи принятия решений. Методика реализации. Предлагается алгоритм приведения конечного множества задач принятия решений к единственной задаче принятия решений. Также формализуется гибридизация критериев принятия решений, позволяющая получить единственное множество оптимальных альтернатив. Результаты исследования. На практике это множество содержит всего лишь единственную альтернативу. Здесь, благодаря действию закона больших чисел (множественных критериев), чем больше число критериев, вовлекаемых в гибридизацию, тем более надежным, согласно сформулированному выражению, выходит решение. Выводы. Представленные редукция многопозиционных задач и гибридизация критериев принятия решений обеспечивают для исследователя одну задачу принятия решений, число оптимальных решений которой должно быть меньше, чем согласно любым другим подходам. Также это позволяет ранжировать альтернативы с большими надежностью и достоверностью. Кроме того, создаются надежные веса (приоритеты) для скаляризации многокритериальных задач.uk
dc.description.abstractukПроблематика. Оскільки прийняття рішень завжди зачіпає багато підходів й евристик, а також недостатня статистика і хід часу можуть породжувати цілі послідовності задач прийняття рішень, то розглядається задача врахування множинних станів і критеріїв. Мета дослідження. Розробка методу редукції загальної задачі прийняття рішень з множинними станами поряд з урахуванням множинних критеріїв через їх гібридизацію для однозначного розв’язання єдиної задачі прийняття рішень. Методика реалізації. Пропонується алгоритм зведення скінченної множини задач прийняття рішень до єдиної задачі прийняття рішень. Також формалізується гібридизація критеріїв прийняття рішень, яка дає змогу отримати єдину множину оптимальних альтернатив. Результати дослідження. На практиці ця множина містить лише одну альтернативу. Тут, завдяки дії закону великих чисел (множинних критеріїв), чим більше число критеріїв, що залучаються до гібридизації, тим більш надійним, згідно зі сформульованим виразом, виходить рішення. Висновки. Представлені редукція багатопозиційних задач і гібридизація критеріїв прийняття рішень забезпечують для дослідника одну задачу прийняття рішень, число оптимальних розв’язків якої має бути меншим, ніж за будь-якими іншими підходами. Також це дає змогу ранжувати альтернативи з більшими надійністю та достовірністю. Крім того, утворюються надійні ваги (пріоритети) для скаляризації багатокритеріальних задач.uk
dc.format.pagerangeС. 51-59uk
dc.identifier.citationRomanuke V. V. Multiple State Problem Reduction and Decision Making Criteria Hybridization / V. V. Romanuke // Наукові вісті НТУУ «КПІ» : науково-технічний журнал. – 2016. – № 2(106). – С. 51–59. – Бібліогр.: 15 назв.uk
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/1810-0546.2016.2.61603
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/18186
dc.language.isoenuk
dc.publisherНТУУ "КПІ"uk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.source.nameНаукові вісті НТУУ «КПІ»: науково-технічний журналuk
dc.status.pubpublisheduk
dc.subjectdecision making problemen
dc.subjectmultiple state problemen
dc.subjectreductionen
dc.subjecthybridization of criteriaen
dc.subjectзадача прийняття рішеньuk
dc.subjectбагатопозиційна задачаuk
dc.subjectредукціяuk
dc.subjectгібридизація критеріївuk
dc.subjectзадача принятия решенийru
dc.subjectмногопозиционная задачаru
dc.subjectредукцияru
dc.subjectгибридизация критериевru
dc.subject.udc519.816+519.712.2+519.226.3uk
dc.titleMultiple State Problem Reduction and Decision Making Criteria Hybridizationuk
dc.title.alternativeРедукція багатопозиційних задач і гібридизація критеріїв прийняття рішеньuk
dc.title.alternativeРедукция многопозиционных задач и гибридизация критериев принятия решенийuk
dc.typeArticleuk
thesis.degree.level-uk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
8_Romanuke.pdf.pdf
Розмір:
276.17 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Наукові вісті НТУУ «КПІ»: науково-технічний журнал, № 2(106)