Прогнозування макроекономічних показників на основі матричної множинної регресії: приклади

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorНазарага, І. М.
dc.date.accessioned2023-12-21T10:46:39Z
dc.date.available2023-12-21T10:46:39Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractДля розв’язання задачі прогнозування на основі методу найменших квадратів використано клас матричних функцій з набором матричних аргументів (матричну множинну регресію). Послідовне розв’язання задачі прогнозування виконано із застосуванням математичного апарату сингулярного розкладу і техніки псевдообернення за Муром–Пенроузом у межах розвитку концепції кортежних операторів. Алгоритм оцінювання невідомих параметрів реалізовано у Wolfram Mathematica. Запропонований метод продемонстровано для прогнозування основних макроекономічних показників економіки України. Підхід перевірявся на статистичних даних про економічні показники за період 2007 – 2016 рр.; наведено результати розрахунків. Як показано на прикладах, матрична множинна регресія може бути ефективним інструментом прогнозування в економіці з прийнятною для процесів планування точністю.uk
dc.description.abstractotherFor formulation and solution of the prediction problem based on the method of least squares the class of matrix functions with the set of matrix arguments (matrix multiple regression) is used. The successive solution of the prediction problem was performed using the mathematical apparatus of the singular value decomposition and the Moore–Penrose pseudoinverse technique under the development of tuple operators. The algorithm for estimating the unknown parameters was implemented in Wolfram Mathematica. The proposed method was demonstrated for predictions of basic macroeconomic indicators of Ukrainian economics. The approach was verified using statistical data about economic indicators of Ukraine for the period of 2007 – 2016. The results of calculations were presented. As shown in examples, the matrix multiple regression can be an effective prediction instrument in economics with an acceptable for planning processes accuracy.uk
dc.format.pagerangePp. 119-131uk
dc.identifier.citationНазарага, І. Прогнозування макроекономічних показників на основі матричної множинної регресії: приклади / І. М. Назарага // Системні дослідження та інформаційні технології : міжнародний науково-технічний журнал. – 2018. – № 1. – С. 119-131. – Бібліогр.: 23 назви.uk
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/SRIT.2308-8893.2018.1.10
dc.identifier.issn1681–6048
dc.identifier.orcid0000-0001-8256-515Xuk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/63297
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.relation.ispartofСистемні дослідження та інформаційні технології: міжнародний науково-технічний журнал, № 1uk
dc.subjectматрична множинна регресіяuk
dc.subjectметод найменших квадратівuk
dc.subjectмакроекономікаuk
dc.subjectпрогнозuk
dc.subjectmatrix multiple regressionuk
dc.subjectleast square methoduk
dc.subjectmacroeconomicuk
dc.subjectpredictionuk
dc.subject.udc51-77+338.27uk
dc.titleПрогнозування макроекономічних показників на основі матричної множинної регресії: прикладиuk
dc.title.alternativePredictions of macroeconomic indicators based on matrix multiple regression: examplesuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
111035-274551-1-10-20180411.pdf
Розмір:
261.11 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.01 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Системні дослідження та інформаційні технології: міжнародний науково-технічний журнал, № 1