Generative time series model based on encoder-decoder architecture

Nedashkovskaya, Nadezhda I.; Androsov, Dmytro V.

Generative time series model based on encoder-decoder architecture

Файли

2022_1_97-109.pdf (499.18 KB)

Дата

2022

Автори

Nedashkovskaya, Nadezhda I.

Androsov, Dmytro V.

Видавець

КПІ ім. Ігоря Сікорського

Ключові слова

prediction, variational autoencoder, GRU recurrent neural network, neural ordinary differential equation, latent space, nonstationary time series, прогнозування, варіаційний автокодувальник, рекурентна нейронна мережа типу GRU, нейронне звичайне диференціальне рівняння, латентний простір, нестаціонарний часовий ряд

Бібліографічний опис

Nedashkovskaya, N. I. Generative time series model based on encoder-decoder architecture / N. I. Nedashkovskaya, D. V. Androsov // Системні дослідження та інформаційні технології : міжнародний науково-технічний журнал. – 2022. – № 1. – С. 97-109. – Бібліогр.: 26 назв.