The Concept Of Deep Learning: Recognizing Elements In Cartographic Images

dc.contributor.authorBelous, R. V.
dc.contributor.authorKrуlov, E. V.
dc.contributor.authorAnikin, V. K.
dc.date.accessioned2022-02-09T14:10:17Z
dc.date.available2022-02-09T14:10:17Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractenIn the process of digitizing archives, there is a problem of transferring the obtained data to a vector image to further work with the obtained result, for example, take the cartographic schemes of hydraulic structures. To solve this problem, consider deep learning. Deep learning, in turn, is a class of machine learning algorithms that uses a multilayer system of nonlinear filters to separate the required characteristics with transformations. Consider how deep learning works, on the example of recognizing elements in a cartographic image.uk
dc.format.pagerangeС. 3-7uk
dc.identifier.citationBelous, R. V. The Concept Of Deep Learning: Recognizing Elements In Cartographic Images / R. V. Belous, E. V. Krуlov, V. K. Anikin // Адаптивні системи автоматичного управління : міжвідомчий науково-технічний збірник. – 2020. – № 2 (37). – С. 3-7. – Бібліогр.: 5 назв.uk
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/1560-8956.37.2020.226788
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/46317
dc.language.isoenuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.sourceАдаптивні системи автоматичного управління : міжвідомчий науково-технічний збірник, 2020, № 2 (37)uk
dc.subjectvector imageuk
dc.subjectimage recognitionuk
dc.subjectdeep learninguk
dc.subjectcartographic schemesuk
dc.subject.udc004.032.26uk
dc.titleThe Concept Of Deep Learning: Recognizing Elements In Cartographic Imagesuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
ASAU_2020_2_p3-7.pdf
Розмір:
712.14 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.01 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: