Static and dynamic assessments of information signs in recognition of sources and objects of observation in the process of radio monitoring

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorIlnytskyi, Аnatoliy
dc.contributor.authorTsukanov, Oleg
dc.date.accessioned2023-04-03T08:43:58Z
dc.date.available2023-04-03T08:43:58Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractBackground. The current state and problems of the surveillance and radio monitoring systems of Ukraine require fundamentally new approaches to increasing their efficiency and the level of informatization. At the same time, the informatization of the radio monitoring system should be understood as the process of implementation and application in various areas of their activity of methods and means of collecting, transmitting, processing, saving and using information in order to increase the effectiveness of conducting radio monitoring and meet the needs of national security based on the formation and use of information resources. Objective. The purpose of the paper is to increase the effectiveness of radio monitoring by using the calculation of estimates of dynamic and static informational features when recognizing sources and objects of radio radiation and determining their phase (operational) state and level of possible danger. Methods. Recognition is based on the method of least squares by calculating the degree of "similarity" (similarity coefficient) of the recognized object with objects whose classes are known. Both the researched and reference objects are presented as a set of values of informational features of various nature, some of which are unchanged over the entire period of observation, that is, static, while others change dynamically. Results. The structure of the automated system of classification and recognition of surveillance objects and the recognition algorithm based on the calculation of static and dynamic information features and the similarity coefficient are proposed. Conclusions. A distinctive feature of deciding whether an object or a source of information belongs to one or another class feature is the calculation of the degree of "similarity" (similarity coefficient) of the recognized object to objects whose classes are known. To eliminate recognition errors associated with a violation of the synchronicity of measurements of the values of dynamic informational features of reference objects and objects to be recognized, a calculation is required taking into account possible time shifts.uk
dc.description.abstractotherПроблематика. Сучасний стан і проблематика систем спостереження і радіомоніторингу України вимагають принципово нових підходів до підвищення їх ефективності та рівня інформатизації. При цьому під інформатизацією системи радіомоніторингу слід розуміти процес впровадження та застосування в різних областях їхньої діяльності методів та засобів збору, передачі, обробки, збереження і використання інформації з метою підвищення ефективності ведення радіомоніторингу та задоволення потреб національної безпеки на основі формування і використання інформаційних ресурсів. Мета досліджень. Підвищення ефективності радіомоніторингу шляхом використання обчислення оцінок динамічних і статичних інформаційних ознак при розпізнаванні джерел та об'єктів радіовипромінювання і визначення їх фазового (оперативного) стану та рівня можливої небезпеки. Методика реалізації. Розпізнавання ґрунтується на методі найменших квадратів шляхом обчисленні ступеня «подібності» (коефіцієнта подоби) розпізнаваного об'єкта з об'єктами, приналежність яких класам відома. Як досліджуваний, так і еталонні об'єкти представляються у вигляді сукупності значень інформаційних ознак різної природи, одні з яких є незмінними на всьому періоді спостереження, тобто статичні, а інші динамічне змінюються. Результати досліджень. Запропоновано структуру автоматизованої системи класифікації і розпізнавання об'єктів спостереження й алгоритм розпізнавання на базі обчислення статичних і динамічних інформаційних ознак та коефіцієнта подоби. Висновки. Відмінною ознакою прийняття рішення про приналежність об'єкта або джерела інформації тому або іншому класові ознакою є обчислення ступеня «подібності» (коефіцієнта подоби) розпізнаваного об'єкта з об'єктами, приналежність яких класам відома. Для усунення похибок розпізнавання, пов'язаних з порушенням синхронності вимірів значень динамічних інформаційних ознак еталонних об'єктів і об'єктів, що підлягають розпізнаванню, необхідно обчислення з урахуванням можливих часових зсувів.uk
dc.format.pagerangePp. 72-78uk
dc.identifier.citationIlnytskyi, A. Static and dynamic assessments of information signs in recognition of sources and objects of observation in the process of radio monitoring / Anatoliy I. Ilnytskyi, Oleg F. Tsukanov // Information and telecommunication sciences : international research journal. – 2022. – Vol. 13, N. 2. – Pp. 72-78. – Bibliogr.: 8 ref.uk
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/2411-2976.22022.72-78
dc.identifier.orcid0000-0001-5817-4917uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/54191
dc.language.isoenuk
dc.publisherNational Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"uk
dc.publisher.placeKyivuk
dc.relation.ispartofInformation and telecommunication sciences : international research journal, 2022, Vol. 13, N. 2(22)uk
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subjectradio monitoringuk
dc.subjectрадіомоніторингuk
dc.subjectmethoduk
dc.subjectметодuk
dc.subjectinformation featureuk
dc.subjectінформаційна ознакаuk
dc.subjectrecognitionuk
dc.subjectрозпізнаванняuk
dc.subjectclassificationuk
dc.subjectкласифікаціяuk
dc.subjectevaluationuk
dc.subjectоцінкаuk
dc.subjectalgorithmuk
dc.subjectалгоритмuk
dc.subjectsimilarity coefficientuk
dc.subjectкоефіцієнт подобиuk
dc.subject.udc681.61uk
dc.titleStatic and dynamic assessments of information signs in recognition of sources and objects of observation in the process of radio monitoringuk
dc.title.alternativeСтатичні та динамічні оцінки інформаційних знаків при розпізнаванні джерел та об’єктів спостереження в процесі радіомоніторингуuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
269105-620677-1-10-20221216.pdf
Розмір:
420.5 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Information and telecommunication sciences: international research journal, Vol. 13, N. 2