Прогнозування сонячної активності альтернативними методами
Вантажиться...
Дата
2018
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Розглянуто актуальну задачу прогнозування нестаціонарних процесів сонячної активності альтернативними методами, яку розв’язують дослідники багатьох країн світу. Досліджувані процеси належать до класу нелінійних та нестаціонарних, що потребує вибору спеціальних методів для їх моделювання і прогнозування. Запропоновано підхід до прогнозування на основі трьох фільтрів: адаптивного фільтра Калмана, оптимального фільтра Калмана з оцінюванням параметрів за методом максимальної правдоподібності і ймовірнісного гранулярного фільтра. Вибір цих фільтрів зумовлено тим, що вони дають змогу враховувати у моделі випадкові зовнішні збурення і похибки вимірювань. Отримані результати обчислювальних експериментів свідчать про можливість застосування запропонованого підходу до розв’язання поставленої задачі. Більш точні результати короткострокового прогнозування експоненціально згладжених даних отримано за допомогою адаптивного фільтра. Аналіз якості результатів виконано за допомогою відомих статистичних характеристик якості, зокрема середньої абсолютної похибки у відсотках.
Опис
Ключові слова
адаптивний фільтр Калмана, оптимальний фільтр Калмана, метод максимальної правдоподібності, імовірнісний гранулярний фільтр, сонячна активність, короткострокове прогнозування, Adaptive Kalman Filter, Optimal Kalman Filter, Maximum Likelihood Method, Probabilistic Granular Filter, Sun Activity, Short Term Forecasting
Бібліографічний опис
Прогнозування сонячної активності альтернативними методами / П. І. Бідюк, І. В. Караюз, В. С. Варава, О. Л. Жиров // Системні дослідження та інформаційні технології : міжнародний науково-технічний журнал. – 2018. – № 4. – С. 115-132. – Бібліогр.: 14 назв.