Метод та програмне забезпечення для виявлення подій у реальному часі та аналізу трендів з використанням hybrid LSTM

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorІльїн, М. О.
dc.contributor.authorОлещенко, Л. М.
dc.date.accessioned2024-12-11T10:47:01Z
dc.date.available2024-12-11T10:47:01Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractotherThis paper introduces a hybrid LSTM framework for real-time event detection and trend analysis of Twitter discourse. The system employs attention mechanisms to enhance accuracy and operates within a simulated streaming environment to effectively handle dynamic social media data. Results demonstrate the framework's ability to provide timely insights and scalable solutions for continuous monitoring of geopolitical narratives.
dc.format.pagerangeС. 201-205
dc.identifier.citationІльїн, М. О. Метод та програмне забезпечення для виявлення подій у реальному часі та аналізу трендів з використанням hybrid LSTM / Ільїн М. О., Олещенко Л. М. // Прикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2024 : збірник тез доповідей Сімнадцятої конференції магістрантів та аспірантів (20-22 листопада 2024 р. Київ, Україна). – Київ, 2024. – С. 201-205.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/71141
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.sourceПрикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2024 : збірник тез доповідей Сімнадцятої конференції магістрантів та аспірантів (20-22 листопада 2024 р. Київ, Україна)
dc.subject.udc004.62
dc.titleМетод та програмне забезпечення для виявлення подій у реальному часі та аналізу трендів з використанням hybrid LSTM
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
37-P_201-205.docx
Розмір:
149.12 KB
Формат:
Microsoft Word XML
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Матеріали конференції