Бібліотека для аналізу електрокардіограми методами машинного навчання та NLP

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorЯзенок, М. С.
dc.contributor.authorОлійник, Ю. О.
dc.date.accessioned2024-10-25T14:10:22Z
dc.date.available2024-10-25T14:10:22Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractУ даній статті розглянута реалізація бібліотеки для аналізу сигналу електрокардіограми. Особливістю даної бібліотеки є покращення функціоналу та спрощення взаємодії з існуючими програмними засобами машинного навчання та засобами завантаження, обробки та збереження датасетів сигналів ЕКГ.
dc.description.abstractotherThis article discusses the implementation of a library for the analysis of the electrocardiogram signal. A feature of this library is to improve the functionality and simplify the interaction with existing machine learning software and tools for downloading, processing and storing ECG signal datasets.
dc.format.pagerangeС. 53-58
dc.identifier.citationЯзенок, М. С. Бібліотека для аналізу електрокардіограми методами машинного навчання та NLP / Язенок М. С., Олійник Ю. О. // Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології (SoftTech-2021) : матеріали І Всеукраїнської науково-практичної конференції молодих вчених та студентів в секції інформатики та програмної інженерії (22–26 листопада 2021 р., Київ). – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, ІПІ ФІОТ, 2021. – С. 53-58. – Бібліогр.: 5 назви.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/70150
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.sourceМатеріали І Всеукраїнської науково-практичної конференції молодих вчених та студентів «Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології (SoftTech-2022)» в секції інформатики та програмної інженерії, 22–26 листопада 2021 р., Київ
dc.subjectсигнал ЕКГ
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectWFDB
dc.subjectбібліотека
dc.subjectECG signal
dc.subjectmachine learning
dc.subjectlibrary
dc.subjectNLP
dc.subject.udc004.4
dc.titleБібліотека для аналізу електрокардіограми методами машинного навчання та NLP
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Conf_SoftTech_2021_1-53-58.pdf
Розмір:
578.28 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології (SoftTech-2021)