Uncertainties in data processing, forecasting and decision making

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorLevenchuk, L. B.
dc.contributor.authorTymoshchuk, O. L.
dc.contributor.authorGuskova, V. H.
dc.contributor.authorBidyuk, P. I.
dc.date.accessioned2023-12-13T19:16:13Z
dc.date.available2023-12-13T19:16:13Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractAbstract. Forecasting, dynamic planning, and current statistical data processing are defined as the process of estimating an enterprise’s current state on the market compared to other competing enterprises and determining further goals as well as sequences of actions and resources necessary for reaching the goals stated. In order to perform high-quality forecasting, it is proposed to identify and consider possible uncertainties associated with data and expert estimates. This is one of the system analysis principles to be hired for achieving high-quality final results. A review of some uncertainties is given, and an illustrative example showing improvement of the final result after considering possible stochastic uncertainty is provided.uk
dc.description.abstractotherАнотація. Прогнозування, динамічне планування та оброблення поточних статистичних даних визначаються як процес оцінювання поточного стану підприємства на ринку порівняно з іншими конкуруючими підприємствами та визначення подальших цілей, а також послідовностей дій та ресурсів, необхідних для досягнення визначених цілей. Для здійснення прогнозування високої якості запропоновано визначити та врахувати можливі невизначеності, пов’язані з даними та експертними оцінками. Це один з принципів системного аналізу, який застосовується для досягнення високої якості кінцевого результату. Наведений огляд деяких невизначеностей та ілюстративний приклад, який показує поліпшення кінцевого результату після врахування можливої стохастичної невизначеності.uk
dc.format.pagerangePp. 66-80uk
dc.identifier.citationUncertainties in data processing, forecasting and decision making / L. B. Levenchuk, O. L. Tymoshchuk, V. H. Guskova, P. I. Bidyuk // Системні дослідження та інформаційні технології : міжнародний науково-технічний журнал. – 2023. – № 3. – С. 66-80. – Бібліогр.: 17 назв.uk
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/SRIT.2308-8893.2023.3.05
dc.identifier.issn1681–6048
dc.identifier.orcid0000-0002-8600-0890uk
dc.identifier.orcid0000-0003-1863-3095uk
dc.identifier.orcid0000-0001-7637-201Xuk
dc.identifier.orcid0000-0002-7421-3565uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/63076
dc.language.isoenuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.relation.ispartofСистемні дослідження та інформаційні технології: міжнародний науково-технічний журнал, № 3uk
dc.subjectmathematical modeluk
dc.subjectstatistical data uncertaintiesuk
dc.subjectsystem analysis principlesuk
dc.subjectforecastinguk
dc.subjectdecision support systemuk
dc.subjectматематична модельuk
dc.subjectневизначеності статистичних данихuk
dc.subjectпринципи системного аналізуuk
dc.subjectпрогнозуванняuk
dc.subjectсистема підтримання прийняття рішеньuk
dc.subject.udc004.942:519.216.3uk
dc.titleUncertainties in data processing, forecasting and decision makinguk
dc.title.alternativeНевизначеності в обробленні даних, прогнозування і прийняття рішеньuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
290369-670421-1-10-20231105.pdf
Розмір:
252.08 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Системні дослідження та інформаційні технології: міжнародний науково-технічний журнал, № 3