Методика гібридної побудови та підтримки маршрутів передачі даних в програмованих засобах мобільного радіозв’язку на основі нейронних мереж

dc.contributor.authorСальник, Сергій
dc.date.accessioned2024-03-07T07:53:50Z
dc.date.available2024-03-07T07:53:50Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractУ статті запропоновано методику гібридної побудови та підтримки маршрутів передачі даних в програмованих засобах мобільного радіозв’язку на основі нейронних мереж. Враховуючи особливості функціонування мереж мобільного радіозв’язку та засобів зв’язку в статті запропоновано інтелектуалізувати процеси управління потоками даних шляхом використання технологій обробки знань при побудові системи управління. В основі побудови системи управління доцільно покласти використання апарата нейронних мереж, в методиці запропоновано три основні кроки її побудови, а саме спосіб гібридної побудови маршрутів передачі даних, спосіб підтримки маршрутів передачі даних та моделювання процесу побудови та підтримки маршрутів передачі даних в мережі з використанням нейронних мереж. На відміну від подібних методик, які: застосовується в стаціонарних мережах зв’язку з невеликою кількістю кінцевих вузлів, без можливості проведення контролю функцій маршрутів передачі даних; які характеризуються відсутність чіткої ієрархії прийняття рішень та наявністю непередбачуваності при застосуванні в системах передачі даних мереж мобільного радіозв’язку; не враховують особливостей функціонування засобів мобільного радіозв’язку. Запропонована методика здатна будувати маршрути передачі даних, збільшує час функціонування мережі та зменшує завантаження каналів мережі на основі застосування гібридної структури побудови нейронної мережі, шляхом мінімізації службового трафіка на інформаційному напрямку; вибору типу, кількості та способу контролю маршрутів передачі даних; введенні ієрархії процесу прийняття рішень з побудови маршруту передачі даних та вибору параметрів даних з урахуванням характеристичних особливостей застосування програмованих засобів мобільного зв’язку для забезпечення заданої якості обслуговування мережі при різних умовах функціонування засобів мобільного радіозв’язку, з використанням нейронних мереж.
dc.description.abstractotherThe article proposes a method of hybrid construction and support of data transmission routes in programmable means of mobile radio communication based on neural networks. Taking into account the peculiarities of the operation of mobile radio communication networks and means of communication, the article proposes to intellectualize the processes of managing data flows by using knowledge processing technologies in the construction of a control system. The construction of the control system is based on the use of neural networks, the methodology proposes three main steps of its construction, namely the method of hybrid construction of data transmission routes, the method of maintaining data transmission routes and modeling the process of construction and maintenance of data transmission routes in the network using neural networks . Unlike similar methods, which: are used in stationary communication networks with a small number of end nodes, without the possibility of monitoring the functions of data transmission routes; which are characterized by the absence of a clear decision-making hierarchy and the presence of unpredictability when applied in data transmission systems of mobile radio communication networks; do not take into account the peculiarities of the functioning of mobile radio communications. The proposed technique is able to build data transmission routes, increases the time of network operation and reduces the loading of network channels based on the application of a hybrid structure of neural network construction, by minimizing service traffic in the information direction; selection of the type, number and method of control of data transmission routes; introduction of the hierarchy of the decision-making process for the construction of the data transmission route and the selection of data parameters, taking into account the characteristic features of the use of programmable mobile communication tools to ensure the given quality of network service under different conditions of operation of mobile radio communication tools, using neural networks.
dc.format.pagerangePp. 239-250
dc.identifier.citationСальник, С. Методика гібридної побудови та підтримки маршрутів передачі даних в програмованих засобах мобільного радіозв’язку на основі нейронних мереж / Сальник Сергій // Information Technology and Security. – 2023. – Vol. 11, Iss. 2 (21). – Pp. 239–250. – Bibliogr.: 7 ref.
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/2411-1031.2023.11.2.293815
dc.identifier.issn2411-1031
dc.identifier.orcid0000-0003-4463-5705
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/65275
dc.language.isouk
dc.publisherNational Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
dc.publisher.placeKyiv
dc.relation.ispartofInformation Technology and Security, Vol. 11, Iss. 2 (21)
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subjectмобільний радіозв’язок
dc.subjectпрограмовані засоби зв’язку
dc.subjectпобудова маршрутів
dc.subjectпідтримка маршрутів
dc.subjectпередача даних
dc.subjectгібридна структура
dc.subjectнейронна мережа
dc.subjectmobile radio communication
dc.subjectprogrammable means of communication
dc.subjectroute construction
dc.subjectroute maintenance
dc.subjectdata transmission
dc.subjecthybrid structure
dc.subjectneural network
dc.subject.udc621.396
dc.titleМетодика гібридної побудови та підтримки маршрутів передачі даних в програмованих засобах мобільного радіозв’язку на основі нейронних мереж
dc.title.alternativeNetworks method of hybrid construction and support of data transmission routes in programmed tools of mobile radio communication based on neural networks
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
293815-681440-1-10-20231228.pdf
Розмір:
512.21 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: