Automatic pancreas segmentation using ResNet-18 deep learning approach

Kakarwal, S. N.; Paithane, Pradip M.

Automatic pancreas segmentation using ResNet-18 deep learning approach

Файли

2022_2_104-116.pdf (407.21 KB)

Дата

2022

Автори

Kakarwal, S. N.

Paithane, Pradip M.

Видавець

КПІ ім. Ігоря Сікорського

Ключові слова

Deep Learning, Dice Coefficient, Fully Connected Layer (FCN), Residual Network (ResNet-18), Visual Geometry Group (VGG), глибоке навчання, коефіцієнт кубиків, повністю підключений шар (FCN), залишкова мережа (ResNet-18), група візуальної геометрії (VGG)

Бібліографічний опис

Kakarwal, S. N. Automatic pancreas segmentation using ResNet-18 deep learning approach / S. N. Kakarwal, P. M. Paithane // Системні дослідження та інформаційні технології : міжнародний науково-технічний журнал. – 2022. – № 2. – С. 104-116. – Бібліогр.: 20 назв.