Methods and software for solar plant cluster management

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorMokryi, A.
dc.contributor.authorBaklan, I.
dc.date.accessioned2023-02-17T10:19:17Z
dc.date.available2023-02-17T10:19:17Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractenNowadays, solar panel production technologies are developing rapidly, investments in solar energy are growing, so users are interested in increasing energy production for faster return on investment. To increase the efficiency of solar panels, special rotating mechanisms are used to rotate the panel perpendicularly to the sun rays. This allows users to significantly increase the amount of energy produced by the panel over time. This article considers ways to increase the efficiency of solar panels’ energy generation by using a minimum number of additional sensors. The article describes the solar power plant monitoring system which uses machine learning to resolve sun tracking problem. The advantages and disadvantages of a prototype are analyzed. The concept of microservices is described and the benefits of using it in the developed system are given. Different approaches to increase speed, quality and reliability of such systems are investigated on the example of a prototype. Efficiency of using proposed approaches has been tested on a solar simulator.uk
dc.format.pagerangeС. 32-42uk
dc.identifier.citationMokryi, A. Methods and software for solar plant cluster management / A. Mokryi, I. Baklan // Адаптивні системи автоматичного управління : міжвідомчий науково-технічний збірник. – 2022. – № 1 (40). – С. 32-42. – Бібліогр.: 5 назв.uk
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/1560-8956.40.2022.261642
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/52723
dc.language.isoenuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.sourceАдаптивні системи автоматичного управління : міжвідомчий науково-технічний збірник, 2022, № 1 (40)uk
dc.subjectsolar power plantuk
dc.subjectsolar power plant monitoringuk
dc.subjectreinforcement machine learninguk
dc.subjectq-learninguk
dc.subjectparallel programminguk
dc.subjectthreadsuk
dc.subjectmicroservicesuk
dc.subject.udc004.9uk
dc.titleMethods and software for solar plant cluster managementuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
ASAU_2022_1_p32-42.pdf
Розмір:
889.85 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Адаптивні системи автоматичного управління : міжвідомчий науково-технічний збірник. – 2022. – № 1 (40)