Выявление аускультативных признаков ХОБЛ с помощью статистики высших порядков при анализе звуков дыхания

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorПорева, Анна Сергеевнаru
dc.contributor.authorКарплюк, Евгений Сергеевичru
dc.contributor.authorМакаренкова, Анастасия Анатольевнаru
dc.contributor.authorМакаренков, Анатолий Павловичru
dc.contributor.authorPoreva, Anna S.en
dc.contributor.authorKarplyuk, Ye. S.en
dc.contributor.authorMakarenkova, Anastasiia Anatolevnaen
dc.contributor.authorMakarenkov, Anatoliy Pavlovichen
dc.date.accessioned2016-11-02T10:47:11Z
dc.date.available2016-11-02T10:47:11Z
dc.date.issued2016
dc.descriptionПолный текст доступен на сайте издания по подписке: http://radio.kpi.ua/article/view/S0021347016020059ru
dc.description.abstractenIn this paper we present the method for determination of the specific auscultatory diagnostic signs in patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD), which is based upon the utilization of the polyspectral analysis and the calculation of higher order statistics. The main stages of the method are the calculation and construction of the bicoherence function of the lung sound signal in order to find its maximal value. The visual and numerical estimations of the obtained maximum allow us to conclude the presence or absence in this lung’s audio signal of the artifact, which indicates the pathology. For more accurate results one needs to determine asymmetry coefficient and to perform the estimation of bifrequency corresponding to the maximal value of the bicoherence coefficient. The calculation of skewness and kurtosis coefficients of cross-correlation functions of lung sound signals, which were recorded simultaneously in four channels, allows us to reduce the sensitivity of the method to noise components. Therefore, by analyzing all proposed calculated characteristics and parameters one can conclude the presence or absence of the pathology in this audio signal.en
dc.description.abstractruПредложен метод определения характерных аускультативных диагностических признаков у больных ХОБЛ, основанный на использовании полиспектрального анализа и расчета статистик высшего порядка. Этапами метода являются расчет и построение функции бикогерентности сигнала звука дыхания для нахождения ее максимального значения. Визуальная и численная оценка полученного максимума позволяет сделать заключение о наличии или отсутствии в данном звуковом сигнале легкого артефакта, свидетельствующего о патологии. Для более точных результатов необходимо получить коэффициент асимметрии и выполнить оценку бичастоты, соответствующей максимальному значению коэффициента бикогерентности. Расчет коэффициентов асимметрии и эксцесса взаимокорреляционных функций сигналов звуков легких, снятых синхронно в четырех каналах, позволяет уменьшить чувствительность метода к шумовым составляющим. Таким образом, анализируя все предложенные рассчитанные характеристики и параметры, возможно принять решение о наличии или отсутствии в данном звуковом сигнале патологии.ru
dc.format.pagerangeС. 44-51uk
dc.identifier.citationВыявление аускультативных признаков ХОБЛ с помощью статистики высших порядков при анализе звуков дыхания / А. С. Порева, Е. С. Карплюк, А. А. Макаренкова, А. П. Макаренков // Известия высших учебных заведений. Радиоэлектроника. – 2016. – Т. 59, № 2 (644): Наноэлектроника. – C. 44–51. – Библиогр.: 15 назв.ru
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/S0021347016020059
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/17946
dc.language.isoruuk
dc.publisherНТУУ «КПИ»ru
dc.publisher.placeКиевru
dc.sourceИзвестия высших учебных заведений. Радиоэлектроника, 2016, Т. 59, № 2 (644): Наноэлектроникаru
dc.status.pubpublisheduk
dc.subjectзвуки легкихru
dc.subjectХОБЛru
dc.subjectкоэффициент бикогерентностиru
dc.subjectкоэффициент ассимметрииru
dc.subjectкоэффициент эксцессаru
dc.subjectбичастотыru
dc.subjectlung soundsen
dc.subjectCOPDen
dc.subjectbicoherence coefficienten
dc.subjectskewness coefficienten
dc.subjectkurtosisen
dc.subjectbifrequenciesen
dc.subject.udc616-057/616.24-008.4:616-071:001.5uk
dc.titleВыявление аускультативных признаков ХОБЛ с помощью статистики высших порядков при анализе звуков дыханияru
dc.title.alternativeDetection of COPD’s auscultative symptoms using higher order statistics in the analysis of respiratory soundsen
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
2016-02-44.pdf
Розмір:
60.66 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Первая страница
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Известия высших учебных заведений. Радиоэлектроника: международный ежемесячный научно-технический журнал, Т. 59, № 2 (644): Наноэлектроника