Ідентифікація параметрів моделей динаміки активів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorГаращенко, Федір Георгійович
dc.contributor.authorКулян, Віктор Романович
dc.contributor.authorЮнькова, Олена Олександрівна
dc.contributor.authorGarashenko, F. G.
dc.contributor.authorKulian, V. R.
dc.contributor.authorYunkova, E. A.
dc.contributor.authorГаращенко, Ф. Г.
dc.contributor.authorКулян, В. Р.
dc.contributor.authorЮнькова, Е. А.
dc.date.accessioned2015-12-07T10:49:42Z
dc.date.available2015-12-07T10:49:42Z
dc.date.issued2015
dc.description.abstractenThe problem of identification of parameters of mathematical models of dynamic processes is considered that can be described by ordinary differential equations and systems of such equations. Using an example of mathematical models of dynamic formation of the market value per share and stock portfolio, algorithms were developed for constructing the optimal values of parameters of such models. The algorithms for parametric identification and optimization are based on iterative procedures that allow, at each step, to obtain “the best” values of model’s parameters based on selected quality criteria. Guaranteed parameters’ estimations are built in the class of ellipsoidal sets that allows to obtain the guaranteed financial performance of investment operations using the mathematical problems of the financial analysis as an example.uk
dc.description.abstractruРассмотрена проблема идентификации параметров математических моделей динамических процессов, которые когут бать описаны обыкновенными дифференциальными уравнениями и системами таких уравнений. На примере математических моделей динамического формирования рыночной стоимости одной акции и портфеля ценных бумаг разработаны алгоритмы построения оптимальних значений параметров таких моделей. Алгоритмы параметрической идентификации и оптимизации основаны на итерационных процедурах, которые позволяют на каждом шагу формировать «лучшие» с точки зрения выбраных критериев качества значения параметров модели. Гарантированные оценки параметров строяться в классе эллипсоидальных множеств, которые позволяют получить гарантированные финансовые показатели инвестиционной деятельности на примере математических задач финансового анализа.uk
dc.description.abstractukРозглянуто проблему ідентифікації параметрів математичних моделей динамічних процесів, які можуть бути описані звичайними диференціальними рівняннями та системами рівнянь. На прикладі математичних моделей динамічного формування ринкової вартості однієї акції та портфеля цінних паперів розроблено алгоритми побудови оптимальних значень параметрів таких моделей. Алгоритми параметричної ідентифікації та оптимізації ґрунтуються на ітераційних процедурах, які дозволяють на кожному кроці формувати «кращі» з точки зору вибраних критеріїв якості значення параметрів моделі. Гарантовані оцінки параметрів будуються у класі еліпсоїдальних множин, які, на прикладі математичних задач фінансового аналізу, дозволяють отримати гарантовані фінансові показники інвестиційної діяльності.uk
dc.format.pagerangeС. 34–42uk
dc.identifier.citationГаращенко, Ф. Г. Ідентифікація параметрів моделей динаміки активів / Ф. Г. Гаращенко, В. Р. Кулян, О. О. Юнькова // Системні дослідження та інформаційні технології : міжнародний науково-технічний журнал. – 2015. – № 3. – С. 34–42. – Бібліогр.: 3 назви.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/14212
dc.language.isoukuk
dc.publisherПолітехнікаuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.source.nameСистемні дослідження та інформаційні технології : міжнародний науково-технічний журналuk
dc.status.pubpublisheduk
dc.subject.udc519.925.51uk
dc.titleІдентифікація параметрів моделей динаміки активівuk
dc.title.alternativeOn the parameters identification in models of assets dynamicsuk
dc.title.alternativeИдентификация параметров моделей динамики активовuk
dc.typeArticleuk
thesis.degree.level-uk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
GM_Garashchenko_Kul_Yunk_N3_2015.pdf
Розмір:
255.03 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Системні дослідження та інформаційні технології: міжнародний науково-технічний журнал, № 3