CT image denoising based on locally adaptive thresholding

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorPetrov, M. D.
dc.date.accessioned2022-05-17T13:35:59Z
dc.date.available2022-05-17T13:35:59Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractenThe noise in reconstructed X-ray Computed Tomography (CT) slices is complex, non-stationary and indefinitely distributed. Subsequent image processing is needed in order to achieve a good-quality medical diagnosis. It requires a sufficiently great ratio between the detailed contrasts and the noise component amplitude. This paper presents an adaptive method for noise reduction in CT images, based on the local statistical evaluation of the noise component in the domain of Repagular Wavelet Transformation (RWT). Considering the spatial dependence of the noise strength, the threshold constant for processing the high frequency coefficients in the proposed shrinkage method is a function of the local standard deviation of the noise for each pixel of the image. Experimental studies have been conducted using different images in order to evaluate the effectiveness of the proposed algorithm.uk
dc.format.pagerangeС. 39-48uk
dc.identifier.citationPetrov, M. D. CT image denoising based on locally adaptive thresholding / M. D. Petrov // Системні дослідження та інформаційні технології : міжнародний науково-технічний журнал. – 2019. – № 4. – С. 39-48. – Бібліогр.: 24 назви.uk
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/SRIT.2308-8893.2019.4.04
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/47377
dc.language.isoenuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.sourceСистемні дослідження та інформаційні технології, № 4uk
dc.subjectrepagular wavelet transformuk
dc.subjectstatistical noise reductionuk
dc.subjectX-ray computed tomographyuk
dc.subject.udc004.93ʹ11uk
dc.titleCT image denoising based on locally adaptive thresholdinguk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
2019_4_39-48.pdf
Розмір:
457.59 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Системні дослідження та інформаційні технології: міжнародний науково-технічний журнал, № 4