Класифікація норма-патологія печінки по фрактальній розмірності бінаризованого ультразвукового зображення

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorКривошеєв, Е. В.
dc.contributor.authorНастенко, Є. А.
dc.contributor.authorПавлов, В. А.
dc.date.accessioned2021-04-26T18:48:43Z
dc.date.available2021-04-26T18:48:43Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractenThe expediency of developing a classification algorithm based on calculating the fractal dimension of a binary ultrasound image of the liver is substantiated, it is proposed to obtain a binarized ultrasound image from the calculation of the binarization threshold as the value of gray, the frequency of which in the image best distinguishes classes of norm and pathology.uk
dc.description.abstractruОбоснована целесообразность разработки алгоритма классификации на основе расчета фрактальной размерности бинаризированых УЗ изображений печени, предложено получать бинаризированые УЗ изображения из условия расчета порога бинаризации, как значение оттенка серого, частота присутствия которого на изображении лучшим образом различает классы нормы и патологии.uk
dc.description.abstractukОбґрунтовано доцільність розробки алгоритму класифікації на основі розрахунку фрактальної розмірності бінаризованого УЗ зображення печінки, запропоновано одержувати бінаризоване УЗ зображення з умови розрахунку порога бінаризації, як значення відтінка сірого, частота присутності якого на зображенні найкращим чином розрізняє класи норми та патології.uk
dc.format.pagerangeС. 14-20uk
dc.identifier.citationКривошеєв, Е. В. Класифікація норма-патологія печінки по фрактальній розмірності бінаризованого ультразвукового зображення / Кривошеєв Е. В., Настенко Є. А., Павлов В. А. // Біомедична інженерія і технологія. – 2020. – № 4. – С. 14–20. – Бібліогр.: 7 назв.uk
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/2617-8974.2020.4.221836
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/40790
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.relation.ispartofБіомедична інженерія і технологія, 2020, № 4uk
dc.subjectультразвукове зображенняuk
dc.subjectзона інтересуuk
dc.subjectбінаризаціяuk
dc.subjectфрактальна розмірністьuk
dc.subjectметод k-найближчих сусідівuk
dc.subjectдерева рішеньuk
dc.subjectточністьuk
dc.subjectчутливістьuk
dc.subjectспецифічністьuk
dc.subjectultrasound imageuk
dc.subjectarea of interestuk
dc.subjectbinarizationuk
dc.subjectfractal dimensionuk
dc.subjectk-nearest neighbors methoduk
dc.subjectdecision treesuk
dc.subjectaccuracyuk
dc.subjectsensitivityuk
dc.subjectspecificityuk
dc.subjectультразвуковое изображениеuk
dc.subjectзона интересаuk
dc.subjectбинаризацияuk
dc.subjectфрактальная размерностьuk
dc.subjectметод k-ближайших соседейuk
dc.subjectдеревья решенийuk
dc.subjectточностьuk
dc.subjectчувствительностьuk
dc.subject.udc616.1–616.7uk
dc.titleКласифікація норма-патологія печінки по фрактальній розмірності бінаризованого ультразвукового зображенняuk
dc.title.alternativeClassification of normal-pathology of liver by fractal dimension of binarized ultrasound imageuk
dc.title.alternativeКлассификация норма-патология печени по фрактальной розмерности бинаризированого ультразвукового изображенияuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
BmET-2020-4_p14-20.pdf
Розмір:
637.64 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.01 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Біомедична інженерія і технологія, № 4