Розрахунок ймовірності про наявність вільного місця на парковці у межах системи пошуку паркомісць

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorГалушко, Дмитро Олександрович
dc.contributor.authorКалита, Віктор Олександрович
dc.date.accessioned2024-11-11T10:55:06Z
dc.date.available2024-11-11T10:55:06Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractУ цьому дослідженні розглядаються два алгоритми для визначення ймовірності наявності вільних паркомісць в контексті систем пошуку парковок. Перший алгоритм використовує теорію ланцюгів Маркова для прогнозування станів парковок, тоді як другий базується на "методі Гексагонів", що враховує просторову відстань водіїв до парковки. Обидва підходи мають на меті поліпшити процес виявлення вільних місць для паркування.
dc.description.abstractotherThis research examines two algorithms for estimating the probability of available parking spaces within parking search systems. The first algorithm utilizes Markov chain theory to forecast parking states, while the second is based on the "Hexagon Method", considering the spatial distance of drivers from the parking area. Both approaches aim to improve the process of identifying available parking spaces.
dc.format.pagerangeС. 155-157
dc.identifier.citationКалита, В. О. Розрахунок ймовірності про наявність вільного місця на парковці у межах системи пошуку паркомісць / Калита Віктор Олександрович // Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології (SoftTech-2023) : матеріали V Міжнародної науково-практичної конференції молодих вчених та студентів, присвячених 125-й річниці КПІ ім. Ігоря Сікорського (19-21 грудня 2023 р., Київ). – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, ІПІ ФІОТ, 2023. – С. 155-157. – Бібліогр.: 7 назв.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/70462
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.sourceМатеріали V Міжнародної науково-практичної конференції молодих вчених та студентів «Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології (SoftTech-2023)», присвячених 125-й річниці КПІ ім. Ігоря Сікорського, 19-21 грудня 2023 р., Київ
dc.subjectпарковка
dc.subjectланцюги Маркова
dc.subjectметод Гексагонів
dc.subjectparking
dc.subjectMarkov chains
dc.subjectHexagon Method
dc.subject.udc004.4
dc.titleРозрахунок ймовірності про наявність вільного місця на парковці у межах системи пошуку паркомісць
dc.title.alternativeCalculation of the probability of available parking space within parking search systems
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Conf_SoftTech_2023_5-155-157.pdf
Розмір:
220.74 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології (SoftTech-2023)