Сравнительный анализ двух методов прогнозирования загрязнения воздушного бассейна

dc.contributor.authorЗайченко, Ю. П.
dc.contributor.authorЛабжинский, В. А.
dc.date.accessioned2013-11-26T09:58:45Z
dc.date.available2013-11-26T09:58:45Z
dc.date.issued2009
dc.description.abstractenIn the given work short-term forecasting of pollutants’ concentration in atmosphere have been considered with two statistical methods: Box-Jenkins and group method of data handling. The description of forecasting models building procedures and comparative characteristic of predictions’ results has been adduced for both methods.uk
dc.description.abstractruВ данной работе рассмотрена задача краткосрочного прогнозирования концентраций загрязняющих веществ в атмосфере с помощью двух статических методов: Бокса-Дженкинса и метода группового учета аргументов. Приведено описание методик построения прогнозирующих моделей для обоих методов, а также сравнительная характеристика результатов прогноза.uk
dc.format.pagerangeС. 49-55uk
dc.identifier.citationЗайченко Ю. П. Сравнительный анализ двух методов прогнозирования загрязнения воздушного бассейна / Ю. П. Зайченко, В. А. Лабжинский // Вісник НТУУ «КПІ». Інформатика, управління та обчислювальна техніка : збірник наукових праць. – 2009. – № 50. – С. 49–55. – Бібліогр.: 13 назв.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/6080
dc.language.isoruuk
dc.publisherВек+uk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.sourceВісник НТУУ «КПІ». Інформатика, управління та обчислювальна техніка: збірник наукових працьuk
dc.source.nameВісник НТУУ «КПІ». Інформатика, управління та обчислювальна техніка: збірник наукових працьuk
dc.status.pubpublisheduk
dc.subject.udc004.75uk
dc.titleСравнительный анализ двух методов прогнозирования загрязнения воздушного бассейнаuk
dc.typeArticleuk
thesis.degree.level-uk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
50_08.pdf
Розмір:
292.66 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: