Use of artificial intelligence tools in anaerobic digestion processes
Вантажиться...
Дата
2025
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Anaerobic digestion (AD) is a process that has found increasing relevance for sustainable waste management and bioenergy production. Nevertheless, microbial interactions and process dynamics make it challenging to maximize and predict biogas production. Recent breakthroughs in artificial intelligence (AI), particularly in artificial neural networks (ANN), have provided new opportunities for solving these problems and drastically enhanced process optimization, predictive capability, as well as perpetual stability. This paper aims to provide a review of recent literature covering the application of AI, specifically Artificial Neural Networks (ANN), integrated with various optimization algorithms, including Genetic Algorithms (GA) and Particle Swarm Optimization (PSO), in anaerobic digestion systems from 2022 to 2024. The results of the evaluation demonstrate that ANN models exhibit a significant improvement over conventional kinetic-based approaches, characterized by lower prediction errors, higher biogas production, and greater robustness.
Опис
Ключові слова
Anaerobic digestion, Artificial intelligence, Artificial neural networks, Genetic algorithm, Particle swarm optimization, Biogas, Process optimization, Renewable energy, анаеробне зброджування, штучний інтелект, штучні нейронні мережі, генетичний алгоритм, оптимізація рою частинок, біогаз, оптимізація процесу, відновлювані джерела енергії
Бібліографічний опис
Use of artificial intelligence tools in anaerobic digestion processes / Stanislav Usenko, Yulia Nosachova, Yevhenii Shapovalov, Maksym Klymenko, Sergey Zhadan // Матеріали XХV Міжнародної науково-практичної конференції «Екологія. Людина. Суспільство» пам’яті д-ра Дмитра СТЕФАНИШИНА (12 червня 2025 р., м. Київ, Україна). – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025. – С. 314-318. – Бібліогр.: 8 назв.