Огляд основних пiдходiв до розпiзнавання спаму методами машинного навчання

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorОмельченко, Б. Р.
dc.contributor.authorРодiонов, А. М.
dc.date.accessioned2022-12-20T12:44:50Z
dc.date.available2022-12-20T12:44:50Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractukУ данiй роботi розглянуто основнi пiдходи машинного навчання щодо розпiзнавання спаму, зокрема: метод наївного Баєса, метод опорних векторiв, метод к-найближчих сусiдiв, метод нейронних мереж, та виконано їх порiвняльний аналiз.uk
dc.format.pagerangeС. 249–252uk
dc.identifier.citationОмельченко, Б. Р. Огляд основних пiдходiв до розпiзнавання спаму методами машинного навчання / Б. Р. Омельченко, А. М. Родiонов // XIX Всеукраїнська науково-практична конференція студентів, аспірантів та молодих вчених «Теоретичні і прикладні проблеми фізики, математики та інформатики» (Україна, м. Київ, 13–14 травня 2021 р.) : матеріали конференції. – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021. – С. 249–252. – Бібліогр.: 9 назв.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/51499
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.sourceXIX Всеукраїнська науково-практична конференція студентів, аспірантів та молодих вчених «Теоретичні і прикладні проблеми фізики, математики та інформатики» (Україна, м. Київ, 13-14 травня 2021 р.) : матеріали конференціїuk
dc.subjectспамuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectметод наївного Баєсаuk
dc.subjectметод опорних векторiвuk
dc.subjectметод к-найближчих сусiдiвuk
dc.subjectметод нейронних мережuk
dc.titleОгляд основних пiдходiв до розпiзнавання спаму методами машинного навчанняuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
(249-252)_Omelchenko.pdf
Розмір:
721.98 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Секцiя. Математичнi методи комп’ютерного моделювання та кiбернетичної безпеки