Метод формирования классифицированной обучающей выборки при пространственной обработке сигналов в условиях воздействия комбинированной помехи

dc.contributor.authorПиза, Дмитрий Макарович
dc.contributor.authorБугрова, Татьяна Ивановна
dc.contributor.authorЛаврентьев, Владимир Николаевич
dc.contributor.authorСеменов, Дмитрий Сергеевич
dc.date.accessioned2018-08-29T07:15:49Z
dc.date.available2018-08-29T07:15:49Z
dc.date.issued2018
dc.descriptionПолный текст доступен на сайте издания по подписке: http://radio.kpi.ua/article/view/S0021347018070051uk
dc.description.abstractruВ условиях воздействия комбинированных помех эффективность работы радиолокационных средств существенно ухудшается. Это обусловлено декорреляцией сигналов точечного источника активной помехи, действующей на РЛС, пассивной помехой. В статье рассмотрены методы формирования классифицированной обучающей выборки, порожденной только активной помехой, для адаптации весовых коэффициентов пространственных фильтров в условиях воздействия комбинированных помех. Разработан эффективный метод формирования классифицированной обучающей выборки, порожденной активной маскирующей помехой, для пространственной обработки радиолокационных сигналов в условиях одновременного воздействия пассивных помех. Разработанный метод формирования обучающей выборки основан на оценке ширины нормированной автокорреляционной функции в каждом элементе разрешения по дальности. Текущий анализ составляющих комбинированной помехи в каждом элементе разрешения повышает качество классификации составляющих помех и, как следствие, минимизирует влияние пассивной помехи на процесс адаптации пространственного фильтра. Рассмотрены теоретические и практические аспекты формирования классифицированной обучающей выборки. Разработана функциональная схема классификатора составляющих комбинированной помехи. Проведено сравнение эффективности предложенного метода с известными корреляционными методами. Текущий анализ составляющих комбинированной помехи в каждом элементе разрешения по дальности повышает качество классификации помех, что важно в условиях сложной гидрометеорологической обстановки.uk
dc.format.pagerangeС. 420-428uk
dc.identifier.citationМетод формирования классифицированной обучающей выборки при пространственной обработке сигналов в условиях воздействия комбинированной помехи / Д. М. Пиза, Т. И. Бугрова, В. Н. Лаврентьев, Д. С. Семенов // Известия высших учебных заведений. Радиоэлектроника. – 2018. – Т. 61, № 7 (673). – C. 420–428. – Библиогр.: 10 назв.uk
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/S0021347018070051
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/24372
dc.language.isoruuk
dc.publisherКПИ им. Игоря Сикорскогоuk
dc.publisher.placeКиевuk
dc.sourceИзвестия высших учебных заведений. Радиоэлектроника, 2018, Т. 61, № 7 (673)uk
dc.subjectобработка радиолокационных сигналовuk
dc.subjectадаптивная пространственная фильтрацияuk
dc.subjectкомбинированная помехаuk
dc.subjectклассифицированная обучающая выборкаuk
dc.subjectнормированная автокорреляционная функцияuk
dc.subjectфункциональная схемаuk
dc.subject.udc621.396.96uk
dc.titleМетод формирования классифицированной обучающей выборки при пространственной обработке сигналов в условиях воздействия комбинированной помехиuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
2018-07-420.pdf
Розмір:
65.65 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Первая страница, библиогр.
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.74 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: