Метод аналізу текстових оголошень для прогнозування популярних вакансій

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorКоваленко, М. В.
dc.contributor.authorЮрчишин, В. Я.
dc.date.accessioned2026-01-28T14:51:09Z
dc.date.available2026-01-28T14:51:09Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractotherThis paper presents a hybrid approach to predicting job vacancy popularity by combining natural language processing and machine learning methods. The study explores transformerbased models, particularly BERT, for semantic text analysis integrated with behavioral and metadata features.
dc.format.pagerangeС. 377-380
dc.identifier.citationКоваленко, М. В. Метод аналізу текстових оголошень для прогнозування популярних вакансій / Коваленко М. В., Юрчишин В. Я. // Прикладна математика та комп'ютинг. ПМК, 2025 : Вісімнадцята наук. конф. магістрантів та аспірантів, [Київ], 19-21 лист. 2025 р. : зб. тез доп. / ФПМ КПІ ім. Ігоря Сікорського. - Київ, 2025. - С. 377-380.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/78501
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.relation.ispartofПрикладна математика та комп'ютинг. ПМК, 2025 : Вісімнадцята наукова конференція магістрантів та аспірантів, Київ, 19-21 листопада 2025 року : збірник тез доповідей
dc.subject.udc004.8:331.5
dc.titleМетод аналізу текстових оголошень для прогнозування популярних вакансій
dc.title.alternativeMethod for analyzing textual advertisements to predict popular job vacancies
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
PMK2025_P377-380.pdf
Розмір:
209.73 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Прикладна математика та комп'ютинг. ПМК, 2025