The features of the predictive computing modeling power system load in terms of reforming energy market

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorTerentiev, Oleksandr Mykolaiovych
dc.contributor.authorProsiankina-Zharova, Tetyana Ivanivna
dc.contributor.authorLakhno, Valerii Anatolievich
dc.contributor.authorUsatiuk, Yana Volodymyrivna
dc.date.accessioned2020-02-03T12:13:30Z
dc.date.available2020-02-03T12:13:30Z
dc.date.issued2020-01-31
dc.description.abstractenThe development of the country's energy system, its reform is one of the key issues not only for the development of the national economy, but also for national security. Ukraine does not stay away from the global tendencies of integration of energy systems, increase of energy efficiency, increase of the share of renewable sources in the structure of energy consumption. Therefore, the power market segment has a special place in the energy market as one of the most powerful export-oriented industries. Therefore, considerable attention is paid to the formation of an efficient electricity market infrastructure, optimization of its distribution and generation system, implementation of its rational use system and reduction of electricity prices. That is why the tasks of strategic and operational management of the load on the grid are important for both business entities and state and regional authorities. The lack of an effective sciencebased system of analysis and forecasting of grid load, generation and consumption of electricity is one of the factors that significantly impede the implementation of reforms in the energy sector. That is why the creation of a decision support system based on the predictive modeling subsystem is especially timely and relevant. The proposed system is universal and can be used in different countries of the world, as it is tailored to take into account the national peculiarities of the energy market of the country, its creation uses the experience of leading scientific institutions and energy generating companies, and its ability is tested through a large number of numerous experiments.uk
dc.description.abstractruРазвитие энергосистемы страны, ее реформа является одним из ключевых вопросов не только для развития национальной экономики, но и для национальной безопасности. Украина не остается в стороне от глобальных тенденций интеграции энергосистем, повышения энергоэффективности, увеличения доли возобновляемых источников в структуре энергопотребления. Поэтому сегмент энергетического рынка занимает особое место на энергетическом рынке как одна из самых мощных экспортно-ориентированных отраслей. Поэтому значительное внимание уделяется формированию эффективной инфраструктуры рынка электроэнергии, оптимизации ее системы распределения и генерации, внедрению системы ее рационального использования и снижению цен на электроэнергию. Именно поэтому задачи стратегического и оперативного управления нагрузкой на энергосистему важны как для субъектов хозяйствования, так и для государственных и региональных органов власти. Отсутствие эффективной научно обоснованной системы анализа и прогнозирования нагрузки сети, выработки и потребления электроэнергии является одним из факторов, которые существенно затрудняют проведение реформ в энергетическом секторе. Именно поэтому создание системы поддержки принятия решений на основе подсистемы прогнозного моделирования является особенно своевременным и актуальным. Предлагаемая система является универсальной и может использоваться в разных странах мира, так как она адаптирована с учетом национальных особенностей энергетического рынка страны, при ее создании использовался опыт ведущих научных учреждений и энергогенерирующих компаний, кроме этого эффективность системы апробирована на многочисленных экспериментах.uk
dc.description.abstractukРозвиток енергосистеми країни, її реформа є одним з ключових питань не тільки для розвитку національної економіки, а й для національної безпеки. Україна не залишається осторонь від глобальних тенденцій інтеграції енергосистем, підвищення енергоефективності, збільшення частки поновлюваних джерел в структурі енергоспоживання. Тому сегмент енергетичного ринку займає особливе місце на енергетичному ринку як одна з найпотужніших експортно-орієнтованих галузей. Тому значна увага приділяється формуванню ефективної інфраструктури ринку електроенергії, оптимізації її системи розподілу і генерації, впровадження системи її раціонального використання і зниження цін на електроенергію. Саме тому завдання стратегічного та оперативного управління навантаженням на енергосистему важливі як для суб'єктів господарювання, так і для державних і регіональних органів влади. Відсутність ефективної науково обгрунтованої системи аналізу та прогнозування навантаження мережі, вироблення і споживання електроенергії є одним з факторів, які суттєво ускладнюють проведення реформ в енергетичному секторі. Саме тому створення системи підтримки прийняття рішень на основі підсистеми прогнозного моделювання є особливо своєчасним і актуальним. Пропонована система є універсальною і може використовуватися в різних країнах світу, так як вона адаптована з урахуванням національних особливостей енергетичного ринку країни, при її створенні використовувався досвід провідних наукових установ та енергогенеруючих компаній, крім цього ефективність системи апробована на численних експериментах.uk
dc.format.pagerangePp. 163-182uk
dc.identifier.citationThe features of the predictive computing modeling power system load in terms of reforming energy market / O. M. Terentiev, T. I. Prosiankina-Zharova, V. A. Lаhno, Y. V. Usatiuk // Journal of Theoretical and Applied Information Technology. – 31st January 2020. – Vol. 98, No 02. – Pp. 163–182.uk
dc.identifier.issn1992-8645
dc.identifier.issn1817-3195
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/31292
dc.language.isoenuk
dc.publisherLittle Lion Scientificuk
dc.publisher.placeIslamabad, Pakistanuk
dc.sourceJournal of Theoretical and Applied Information Technology, 31st January 2020, Vol. 98, No 02uk
dc.subjectprognostic modellinguk
dc.subjectconsumptionuk
dc.subjectenergyuk
dc.subjectpower loaduk
dc.subjectnonlinear processesuk
dc.subjectGeneralized Linear Modeluk
dc.subjectSAS Energy Forecastinguk
dc.subjectStatistical Analysis Systemuk
dc.subject.udc62-50uk
dc.titleThe features of the predictive computing modeling power system load in terms of reforming energy marketuk
dc.title.alternativeОсобливості прогнозного моделювання навантаження енергосистеми з точки зору реформування енергетичного ринкуuk
dc.title.alternativeОсобенности прогнозного моделирования нагрузки энергосистемы в условиях реформирования энергетического рынкаuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
2020_JATIT_Energy_by_Terentiev.pdf
Розмір:
968.38 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.06 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Статті (ММСА)