Analysis of the efficiency of automated material type classification methods

dc.contributor.authorNakonechnyi, M. V.
dc.date.accessioned2023-10-30T11:23:03Z
dc.date.available2023-10-30T11:23:03Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractMethods of automated types of material determination are considered in the work. Several approaches are considered that use different methods, in particular, contact and non-contact. An algorithm of a system capable of classifying objects by different types of materials in real time using laser thermography and a classifier based on machine learning is proposed.uk
dc.format.pagerangeС. 196-198uk
dc.identifier.citationNakonechnyi, M. V. Analysis of the efficiency of automated material type classification methods / M. V. Nakonechnyi // XVIII Науково-практична конференція студентів, аспірантів та молодих вчених “Ефективність та автоматизація інженерних рішень у приладобудуванні”, 06-07 грудня 2022 р, м. Київ, Україна : збірник праць конференції. – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022. – С. 196-198. – Бібліогр.: 6 назв.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/61866
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.relation.ispartofXVIII Всеукраїнська науково-практична конференція студентів, аспірантів та молодих вчених «Ефективність та автоматизація інженерних рішень у приладобудуванні», 6-7 грудня 2022 року, м. Київ, Україна : збірник праць конференціїuk
dc.subjectmaterial classificationuk
dc.subjectmachine learninguk
dc.subjectneural networksuk
dc.subject.udc004.032.26uk
dc.titleAnalysis of the efficiency of automated material type classification methodsuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
ЕАІРП_2022_P196-198.pdf
Розмір:
493.48 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: