Detection of unknown signals in cognitive radio networks
dc.contributor.author | Bezruk, Valeriy | |
dc.contributor.author | Ivanenko, Stanislav | |
dc.date.accessioned | 2020-11-19T08:45:02Z | |
dc.date.available | 2020-11-19T08:45:02Z | |
dc.date.issued | 2018 | |
dc.description.abstracten | Background. At this stage of the development of wireless technologies, there is a rapid growth in the volume of information services, as well as the speed of information transfer. To meet these needs, additional frequency bands should be used. However, at the moment most of the radio spectrum is already occupied for use. To solve this problem, the concept of cognitive radio can be used, the effectiveness of which mostly depends on the algorithms for detecting signals in frequency channels. Objective. The aim of the work is to investigate algorithms for detecting unknown signals during radio monitoring in cognitive radio networks. Methods. Investigation of algorithms for detecting unknown signals was carried out by the method of statistical tests. Results. The quality of detection of unknown signals is investigated. The proposed detection algorithms should increase the detection efficiency of unoccupied frequency channels, and thereby improve the functioning of cognitive radio networks. Conclusions. The work deals with nonclassical methods of detecting unknown signals, the application of which is possible within the framework of the concept of cognitive radio. These methods differ from the classical ones in that they use information only about noise. As a result of computer research, estimates of the detection quality of unknown signals were obtained. These estimates confirm the operability and the possibility of using the proposed algorithms in radio monitoring in cognitive radio networks. | uk |
dc.description.abstractru | Проблематика. На данном этапе развития беспроводных технологий наблюдается стремительный рост объемов информационных услуг, а также скорости передачи информации. Для обеспечения этих потребностей, следует использовать дополнительные полосы частот. Однако, на данный момент большая часть радиоспектра уже занята для использования. Для решения этой проблемы может быть использована концепция когнитивного радио, эффективность использования которой в значительной степени зависит от алгоритмов обнаружения сигналов в частотных каналах. Цель. Целью работы является исследование алгоритмов обнаружения неизвестных сигналов во время радиомониторинга в когнитивных радиосетях. Методы. Исследование алгоритмов обнаружения неизвестных сигналов проведено методом статистических испытаний. Результаты. Исследованы показатели качества обнаружения неизвестных сигналов. Предложенные алгоритмы обнаружения должны повысить эффективность обнаружения незанятых частотных каналов, и тем самым улучшить функционирование когнитивных радиосетей. Выводы. В работе рассмотрены неклассические методы выявления неизвестных сигналов, применение которых возможно в рамках концепции когнитивного радио. Эти методы отличаются от классических тем, что они используют информацию только о шуме. В результате компьютерного исследования были получены оценки показателей качества обнаружения неизвестных сигналов. Эти оценки подтверждают работоспособность и возможность использования предложенных алгоритмов при проведении радиомониторинга в когнитивных радиосетях. | uk |
dc.description.abstractuk | Проблематика. На данному етапі розвитку бездротових технологій спостерігається стрімкий зріст об’ємів інформаційних послуг, а також швидкості передачі інформації. Щоб задовільніти ці потреби, слід використовувати додаткові смуги частот. Однак, на даний момент більша частина радіоспектру вже зайнята для використання. Для вирішення цієї проблеми може бути використана концепція когнітивного радіо, ефективність використання якої в значній мірі залежить від алгоритмів виявлення сигналів в частотних каналах. Мета. Метою роботи є дослідження алгоритмів виявлення невідомих сигналів під час радіомоніторінгу у когнітивних радіомережах. Методи. Дослідження алгоритмів виявлення невідомих сигналів проведено методом статистичних випробувань. Результати. Досліджені показники якості виявлення невідомих сигналів. Запропоновані алгоритми виявлення мають підвищити ефективність виявлення незайнятих частотних каналів, і тим самим поліпшити функціонування когнітивних радіомереж. Висновки. У роботі розглянуті некласичні методи виявлення невідомих сигналів, застосування яких можливо у рамках концепції когнітивного радіо. Ці методи відрізняються від класичних тим, що вони використовують інформацію лише про шум. В результаті комп’ютерного дослідження були отримані оцінки показників якості виявлення невідомих сигналів. Ці оцінки підтверджують працездатність та можливість використання запропонованих алгоритмів під час радіомоніторингу у когнітивних радіомережах. | uk |
dc.format.pagerange | Pp. 5-10 | uk |
dc.identifier.citation | Bezruk, V. Detection of unknown signals in cognitive radio networks / Bezruk V., Ivanenko S. // Information and telecommunication sciences : international research journal. – 2018. – Vol. 9, N. 1(16). – Pp. 5–10. – Bibliogr.: 10 ref. | uk |
dc.identifier.doi | https://doi.org/10.20535/2411-2976.12018.5-10 | |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/37483 | |
dc.language.iso | en | uk |
dc.publisher | National Technical University of Ukraine “Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute” | uk |
dc.publisher.place | Kyiv | uk |
dc.source | Information and telecommunication sciences : international research journal, 2018, Vol. 9, N. 1(16) | uk |
dc.subject | cognitive radio | uk |
dc.subject | methods of signal detection | uk |
dc.subject | unknown radio signals | uk |
dc.subject | radio monitoring | uk |
dc.subject | radio spectrum | uk |
dc.subject | frequency resource | uk |
dc.subject | unknown signals | uk |
dc.subject | когнітивне радіо | uk |
dc.subject | методи виявлення сигналів | uk |
dc.subject | невідомі радіосигнали | uk |
dc.subject | радіоспектр | uk |
dc.subject | радіомоніторинг | uk |
dc.subject | частотний ресурс | uk |
dc.subject | невідомі сигнали | uk |
dc.subject | когнитивное радио | uk |
dc.subject | методы обнаружения сигналов | uk |
dc.subject | неизвестные радиосигналы | uk |
dc.subject | радиомониторинг | uk |
dc.subject | радиоспектр | uk |
dc.subject | частотный ресурс | uk |
dc.subject | неизвестные сигналы | uk |
dc.subject.udc | 621.391 | uk |
dc.title | Detection of unknown signals in cognitive radio networks | uk |
dc.title.alternative | Виявлення невідомих сигналів в когнітивних радіомережах | uk |
dc.title.alternative | Обнаружение неизвестных сигналов в когнитивных радиосетях | uk |
dc.type | Article | uk |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- ITS2018_9-1_p5-10.pdf
- Розмір:
- 491.97 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 8.98 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: