Спосіб дослідження параметрів гомоморфної функції мовного сигналу

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorКузнецов, Максим
dc.contributor.authorКузнецов, Максим
dc.contributor.authorKuznetsov, Maxim
dc.date.accessioned2014-10-17T12:49:50Z
dc.date.available2014-10-17T12:49:50Z
dc.date.issued2011
dc.description.abstractenSpectral analysis is a powerful and informative means of research of compound signals, but spectral analysis application provides the averaging of spectral components and simplification of mathematical model of compound signals, that compromises reliability of spectral estimations in the aspect of determining and comparing individual parameters even for one and the same source of the compound signal. The new method of the research of homomorphic function’s parameters has been worked out. It is based on the usage of the quantiles (order statistics) of the parameters of the compound signal’s homomorphic function and is referred to the area of methods of automatic homomorphic identification, selection and recognition of compound signals (vocal, hydroacoustic, etc.). Under the conditions of non-stationary character and wide dynamic range of values intensity of spectral components of compound signals, and due to the peculiarities of the quantiles’ formation, the normalization of components of homomorphic function of the probed signals is taking place. Thus, in composition of the homomorphic statistical quantile vector of compound signal, the parameters of homomorphic function acquire the qualities of robustness to the changes of both statistical descriptions of signal and statistical descriptions of signals transmission channels. The homomorphic statistical quantile vector values are not averaged, the detailing of the statistical vectors components is implemented. Complex use of the features of the newly developed method and inherent positive effects allow to achieve the effectiveness of homomorphic filtration of compound signals.uk
dc.description.abstractruСпектральный анализ - это мощные и информативное средство исследования сложных сигналов, но применение аппарата спектрального анализа предусматривает усреднение спектральных составляющих, упрощение математической модели сложных сигналов, что компрометирует достоверность спектральных оценок в аспекте определения и сопоставления индивидуальных параметров сигналов даже для одного и того же источника. Разработанный новый способ исследования параметров гомоморфной функции на основе квантилей (порядковых статистик) гомоморфной функции сложных сигналов относится к области техники автоматической гомоморфной идентификации, селекции и распознавания источников сложных (речевых, гидроакустических) сигналов. В условиях нестационарного характера и большого динамического диапазона изменений значений интенсивности спектральных компонент сложных сигналов, благодаря особенностям формирования квантилей, происходит нормализация составляющих гомоморфной функции исследуемых сигналов. Таким образом, в составе гомоморфного статистического квантильного вектора сложного сигнала, параметры гомоморфной функции приобретают качества стойкости к изменениям как статистических характеристик самого сигнала, так и статистических характеристик каналов передачи сигналов. Значение гомоморфного статистического квантильного вектора не усредняются, реализована детализация векторов. Комплексное использование особенностей разработанного способа и связанных с ними позитивных эффектов позволят обеспечить повышения эффективности гомоморфной фильтрации сложных сигналов.uk
dc.description.abstractukСпектральний аналіз – це потужний та інформативних засіб дослідження складних сигналів але він потребує усереднювання спектральних складових, спрощення математичної моделі складних сигналів, що компроментує достовірність спектральних оцінок в аспекті визначення та зіставлення індивідуальних параметрів сигналів навіть для одного та й того же джерела. Розроблений новітній спосіб дослідження параметрів гомоморфної функції на основі квантилів (порядкових статистик) гомоморфної функції досліджуваних складних сигналів відноситься до області техніки автоматичної гомоморфної ідентифікації, селекції та розпізнавання джерел складних (мовних, гідроакустичних) сигналів. В умовах нестаціонарного характеру та великого динамічного діапазону змінення значень інтенсивності спектральних компонент складних сигналів, завдяки особливостям формування квантилів, відбувається нормалізація складових гомоморфної функції досліджуваних сигналів. Таким чином, у складі гомоморфного статистичного квантильного вектору складного сигналу, параметри гомоморфної функції набувають якостей стійкості до змінення як статистичних характеристик самого сигналу, так й статистичних характеристик каналів передавання сигналів. Значення гомоморфного статистичного квантильного вектору не усереднюються, реалізовано деталізацію векторів. Комплексне використання особливостей розробленого способу та пов'язаних з ними позитивних ефектів дозволяють забезпечити підвищення ефективності гомоморфної фільтрації складних сигналів.uk
dc.format.pagerangeС. 43-49uk
dc.identifier.citationКузнецов, М. Спосіб дослідження параметрів гомоморфної функції мовного сигналу / Максим Кузнецов // Правове, нормативне та метрологічне забезпечення системи захисту інформації в Україні : науково-технічний збірник. – 2011. – Вип. 1(22). – С. 43-49. – Бібліогр.: 4 назви.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/9019
dc.language.isoukuk
dc.publisherНТУУ "КПІ"uk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.source.nameПравове, нормативне та метрологічне забезпечення системи захисту інформації в Україні: науково-технічний збірникuk
dc.status.pubpublisheduk
dc.subjectМовний сигналuk
dc.subjectгомоморфна фільтраціяuk
dc.subjectпорядкові статистикиuk
dc.subjectстатистичні залежності гомоморфної функції мовного сигналуuk
dc.subject.udc621.396uk
dc.titleСпосіб дослідження параметрів гомоморфної функції мовного сигналуuk
dc.title.alternativeThe method of research of speech signal’s homomorphic function parametersuk
dc.title.alternativeСпособ исследования параметров гомоморфной функции речевого сигналаuk
dc.typeArticleuk
thesis.degree.level-uk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
22_p43.pdf
Розмір:
733.25 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Правове, нормативне та метрологічне забезпечення системи захисту інформації в Україні: науково-технічний збірник, Вип. 1(22)