Analytical and predictive modeling of gross profit of IT company

dc.contributor.authorDiak, O. V.
dc.contributor.authorZhukovska, O. A.
dc.date.accessioned2020-12-01T13:30:17Z
dc.date.available2020-12-01T13:30:17Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractenThe article analytical and prognostic modeling of economic indicators: income, production costs and gross profit of an IT company is provided. Statistical data on the income and cost of production in order to identify the reasons for the decline in profitability of IT-companies is investigated. The relevance of this study is of particular importance with a large number of groups of contractors, when it is necessary to effectively distribute the staff, given the fact that the lion's share of the cost is formed from the hourly pay of programmers. Provided that the use of labor resources is increased, the cost of IT products will decrease and, accordingly, the company's profitability will increase. For this purpose, based on statistical data, the predictive ARIMA model of income using the Box-Jenkins method is constructed. An analysis of the residuals of the model showed its adequacy. The program of the work result listing for constructing and analyzing the ARIMA model is given. Using a trend analysis of statistical data on production costs, a forecast model is built. An analysis of residues was also performed. Based on the constructed forecast models, the values of income and production cost, as well as gross profit at the end of the year, are determined. The analysis of the company's profitability showed a drop in this indicator. In order to identify the causes of this fact, profitability indicators of all groups of counterparties were analyzed. As a result, two groups of counterparties were identified in which a drop in profitability was noted. A detailed analysis of the aggregate data of these groups showed an increase in the cost of IT products created for them. The graphs of the results of a trend analysis of the growth of gross profit and the increase in the cost of production for the period from January 2017 to September 2018, as well as for the period from November 2018 to September 2019, are presented. It was noted that the reason for a rather sharp increase in cost is the irrational use of personnel. Moreover, because of the reorganization of the teams working with problematic contractors, the situation stabilized and at the end of the year, there was an increase in the profitability of the IT company.en
dc.description.abstractukУ статті проведено аналітико-прогностичне моделювання економічних показників: доходу, собівартості продукції і валового прибутку IT-компанії. Досліджено статистичні дані про дохід і собівартість продукції з метою виявлення причин падіння прибутковості IT-компанії. Актуальність даного дослідження набуває особливого значення при великій кількості груп контрагентів, коли необхідно ефективно розподіляти кадровий склад, враховуючи той факт, що левова частка собівартості формується з погодинної оплати програмістів. За умови збільшення ефективності використання трудових ресурсів зменшиться собівартість IT-продукції і, відповідно, буде збільшуватися прибутковість компанії. З цією метою на основі статистичних даних методом Бокса-Дженкінса побудована прогнозна ARIMA модель доходу. Проведений аналіз залишків моделі показав її адекватність. Наведено лістинг результату роботи програми побудови та аналізу ARIMA моделі. Використовуючи трендовий аналіз статистичних даних собівартості продукції побудована прогнозна модель. Також проведено аналіз залишків. На основі побудованих прогнозних моделей визначені значення доходу і собівартості продукції, а також і валового прибутку на кінець року. Проведений аналіз прибутковості компанії показав падіння цього показника. З метою виявлення причин цього факту були проаналізовані показники прибутковості всіх груп контрагентів. В результаті ідентифіковані дві групи контрагентів, у яких відбулося падіння прибутковості. Детальний аналіз сукупних даних цих груп показав зростання собівартості створюваної для них IT-продукції. Наведено графіки результатів трендового аналізу приросту валового прибутку і приросту собівартості продукції на період з січня 2017 року по вересень 2018 року, а також на період з листопада 2018 року по вересень 2019 року. Було відзначено, що причиною досить різкого зростання собівартості є нераціональне використання кадрового складу. І в результаті реорганізації працюючих з проблемними контрагентами команд ситуація стабілізувалася і в кінці року спостерігалося зростання прибутковості IT-компанії.uk
dc.identifier.citationDiak, O. V. Analytical and predictive modeling of gross profit of IT company [Electronic resource] / Diak O. V., Zhukovska O. A. // Актуальні проблеми економіки та управління : збірник наукових праць молодих вчених. – Електронні текстові дані (1 файл: 646 Кбайт). – 2020. – Вип. 14. – Назва з екрана.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/37789
dc.language.isoenuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.sourceАктуальні проблеми економіки та управління : збірник наукових праць молодих вчених, 2020, Вип. 14uk
dc.subjectautoregressive modelen
dc.subjecttrend analysisen
dc.subjectIT companyen
dc.subjectgross profiten
dc.subjectrevenue from the sale of servicesen
dc.subjectcost of services provideden
dc.subjectавторегресійна модельuk
dc.subjectтрендовий аналізuk
dc.subjectІТ-компаніяuk
dc.subjectваловий прибутокuk
dc.subjectдохід від реалізації послугuk
dc.subjectсобівартість наданих послугuk
dc.subject.otherJEL classification E27, G32en
dc.subject.udc330.46uk
dc.titleAnalytical and predictive modeling of gross profit of IT companyen
dc.title.alternativeАналітико-прогностичне моделювання валового прибутку ІТ-компаніїuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
APEU2020-14_4-01.pdf
Розмір:
645.84 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: