Нейронна мережа для виявлення артефактів на КТ-зображеннях
dc.contributor.author | Шликов, В. В. | |
dc.contributor.author | Воляник, О. М. | |
dc.date.accessioned | 2020-05-29T16:11:11Z | |
dc.date.available | 2020-05-29T16:11:11Z | |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.description.abstracten | The necessity of creating a system for detecting artifacts on CT images was substantiated, the neural network architecture was created in Python software using the Keras neural network library, and its accuracy was tested using a test set of images. It is shown that, potentially, the capabilities of the resulting system can be improved for other biomedical engineering tasks. | uk |
dc.description.abstractru | Обоснована необходимость создания системы для выявления артефактов на КТ-изображениях, создана архитектура нейронной сети в программной среде Python с помощью нейросетевой библиотеки Keras и проверена ее точность с помощью тестового набора изображений. Показано, что потенциально возможности полученной системы могут быть усовершенствованны для других задач биомедицинской инженерии. | uk |
dc.description.abstractuk | Обґрунтовано необхідність створення системи для виявлення артефактів на КТ-зображеннях, створено архітектуру нейронної мережі в програмному середовищі Python за допомогою нейромережевої бібліотеки Keras та перевірено її точність за допомогою тестового набору зображень. Показано, що потенційно, можливості отриманої системи можуть буди вдосконалені для інших задач біомедичної інженерії. | uk |
dc.format.pagerange | С. 17-24 | uk |
dc.identifier.citation | Шликов, В. В. Нейронна мережа для виявлення артефактів на КТ-зображеннях / Шликов В. В., Воляник О. М. // Біомедична інженерія і технологія. – 2020. – №3. – С. 17-24. – Бібліогр.: 34 назви. | uk |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/33857 | |
dc.language.iso | uk | uk |
dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | uk |
dc.publisher.place | Київ | uk |
dc.source | Біомедична інженерія і технологія, 2020, №3 | uk |
dc.subject | комп’ютерна томографія | uk |
dc.subject | нейронна мережа | uk |
dc.subject | згорткова нейронна мережа | uk |
dc.subject | артефакти | uk |
dc.subject | Python | uk |
dc.subject | бібліотека Keras | uk |
dc.subject | 3D-шаблон протеза | uk |
dc.subject | CT | uk |
dc.subject | neural network | uk |
dc.subject | convolutional neural network | uk |
dc.subject | artifacts | uk |
dc.subject | Python | uk |
dc.subject | Keras library | uk |
dc.subject | 3D prosthesis template | uk |
dc.subject | компьютерная томография | uk |
dc.subject | нейронная сеть | uk |
dc.subject | свертка нейронной сети | uk |
dc.subject | артефакты | uk |
dc.subject | Python | uk |
dc.subject | библиотека Keras | uk |
dc.subject | 3D-шаблон протеза | uk |
dc.subject.udc | 616.1–616.7 | uk |
dc.title | Нейронна мережа для виявлення артефактів на КТ-зображеннях | uk |
dc.type | Article | uk |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- BmET-2020-3_p17-24.pdf
- Розмір:
- 715.88 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.06 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: