Эвристический метод построения Байесовских сетей

Скорочена інформація про документ
dc.audience.departmentКафедра математичних методів системного аналізуuk
dc.audience.disciplineБайєсівські мережі та дерева рішень в СППРuk
dc.audience.disciplineПрикладна статистикаuk
dc.audience.facultyІнститут прикладного системного аналізуuk
dc.audience.pdirectionСистеми штучного інтелектуuk
dc.audience.pdirectionСистемний аналізuk
dc.contributor.authorТерентьев, Александр Николаевич
dc.contributor.authorБидюк, Петр Иванович
dc.date.accessioned2017-06-08T19:25:17Z
dc.date.available2017-06-08T19:25:17Z
dc.date.issued2006
dc.description.abstractenThe article describes a heuristic method for constructing the topology of a discrete Bayesian network. The method is based the minimizing level of entropy in the input datasets. For identification, the strongest relationships between nodes use mutual information metric. The best topology of Bayes network chooses via using the function of minimal description length.uk
dc.description.abstractruВ статье описывается эвристический метод предназначенный для построения топологии дискретной сети Байеса. Метод основан на минимизации энтропии в информации. Для выявления сильно связанных вершин используется значение обоюдной информации, а для выбора наилучшей структуры сети функция описания минимальной длиной.uk
dc.description.abstractukУ статті описується евристичний метод, що призначений для побудови топології дискретної мережі Байєса. Метод заснований на мінімізації ентропії в інформації. Для виявлення сильно пов'язаних вершин використовується значення обопільної інформації, а для вибору найкращої структури мережі функція опису мінімальною довжиною.uk
dc.format.pagerangeС. 12-23uk
dc.identifier.citationТерентьев, А. Н. Эвристический метод построения Байесовских сетей / А. Н. Терентьев, П. И. Бидюк // Математичні машини і системи. – 2006. – № 3. – С. 12–23. – Бібліогр.: 10 назв.uk
dc.identifier.issn1028-9763
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/19610
dc.language.isoruuk
dc.publisherТОВ “РВПК ЕКСЛИБРИС”uk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.sourceМатематичні машини і системи, № 3uk
dc.status.pubpublisheduk
dc.subjectБайесовская сетьuk
dc.subjectмашинное обучениеuk
dc.subjectпринцип минимальной длины описания (ОМД)uk
dc.subjectобоюдная информацияuk
dc.subjectэвристический метод обученияuk
dc.subjectминимизация энтропииuk
dc.subjectNP сложностьuk
dc.subjectмера Кулбака-Леблераuk
dc.subjectБайєсова мережаuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectпринцип описання мінімальної довжини (ОМД)uk
dc.subjectвзаємна інформаціяuk
dc.subjectевристичний метод навчанняuk
dc.subjectBayesian networkuk
dc.subjectmachine learninguk
dc.subjectminimum description length (MDL) principleuk
dc.subjectmutual informationuk
dc.subjectheuristic method of learninguk
dc.subjectminimizing level of entropyuk
dc.subject.udc62-50uk
dc.titleЭвристический метод построения Байесовских сетейuk
dc.typeArticleuk
thesis.degree.level-uk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Terentyev_03_2006.pdf
Розмір:
192.76 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.8 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Матеріали конференцій, семінарів і т.п. (ММСА)