Методи прогнозування нестаціонарних часових рядів на основі двобічного експоненційного згладжування та оптимальної фільтрації
Вантажиться...
Дата
2019
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Опис
Ключові слова
адаптивний фільтр Калмана, метод двобічного експоненційного згладжування, взаємозалежні часові ряди, інтегральний критерій адекватності моделі, критерій близькості, метод ковзного двобічного експоненційного згладжування, метод адаптивного ковзного двобічного експоненційного згладжування, система підтримки прийняття рішень, системний аналіз, adaptive Kalman filter, two-sided exponential smoothing method, mutually dependent time series, integral criterion of model adequacy, proximity criterion, moving two-sided exponential smoothing method, adaptive moving two-sided exponential smoothing method, decision making support system, system analysis, адаптивный фильтр Калмана, метод двустороннего экспоненциального сглаживания, взаимозависимые временные ряды, интегральный критерий адекватности модели, критерий близости, метод скользящего двустороннего экспоненциального сглаживания, метод адаптивного скользящего двустороннего экспоненциального сглаживания, система поддержки принятия решений, системный анализ
Бібліографічний опис
Братусь, О. В. Методи прогнозування нестаціонарних часових рядів на основі двобічного експоненційного згладжування та оптимальної фільтрації : автореф. дис. … канд. техн. наук. : 01.05.04 − системний аналіз і теорія оптимальних рішень / Братусь Олена Вікторівна. – Київ, 2019. – 22 с.