Система оцінки кредитного ризику на основі машинного навчання та багатокритеріальної підтримки прийняття рішень
Вантажиться...
Дата
2025
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Метою роботи є розробка гібридного підходу до оцінювання кредитного ризику, що поєднує моделі машинного навчання з багатокритеріальним аналізом рішень. На основі підготовлених даних кредитних заявок побудовано та порівняно кілька алгоритмів прогнозування дефолту, після чого отримані оцінки інтегровано з ключовими характеристиками позичальника методом TOPSIS. Застосування запропонованого підходу дозволяє формувати обґрунтовані кредитні рішення та підвищувати ефективність ризик-менеджменту у фінансових установах.
Опис
Ключові слова
кредитний ризик, скорингова модель, машинне навчання, ймовірність дефолту, метод багатокритеріальної підтримки прийняття рішень, оцінка кредитоспроможності
Бібліографічний опис
Бєлік, А. А. Система оцінки кредитного ризику на основі машинного навчання та багатокритеріальної підтримки прийняття рішень / Бєлік А. А., Недашківська Н. І. // Системні науки та інформатика : збірка доповідей ІV науково-практичної конференції, [Київ], 1–5 грудня 2025 р. / Навчально-науковий Інститут прикладного системного аналізу КПІ ім. Ігоря Сікорського. – Київ, 2025. – С. 14-19.