Класифікація норма-патологія печінки по фрактальній розмірності бінарізованого ультразвукового зображення

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorКривошеєв, Е. В.
dc.contributor.authorПавлов, Володимир Анатолійович
dc.contributor.authorНастенко, Євген Арнольдович
dc.date.accessioned2021-09-28T07:57:03Z
dc.date.available2021-09-28T07:57:03Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractenAbstract – the expediency of developing a classification algorithm based on calculating the fractal dimension of a binary ultrasound image of the liver is substantiated, it is proposed to obtain a binarized ultrasound image from the calculation of the binarization threshold as the value of gray, the frequency of which in the image best distinguishes classes of norm and pathology.uk
dc.description.abstractruРеферат – обоснована целесообразность разработки алгоритма классификации на основе расчета фрактальной размерности бинаризированых УЗ изображений печени, предложено получать бинаризированые УЗ изображения из условия расчета порога бинаризации, как значение оттенка серого, частота присутствия которого на изображении лучшим образом различает классы нормы и патологии.uk
dc.description.abstractukОбґрунтовано доцільність розробки алгоритму класифікації на основі розрахунку фрактальної розмірності бінаризованого УЗ зображення печінки, запропоновано одержувати бінаризоване УЗ зображення з умови розрахунку порога бінаризації, як значення відтінка сірого, частота присутності якого на зображенні найкращим чином розрізняє класи норми та патології.uk
dc.format.pagerangeС. 153-157uk
dc.identifier.citationКривошеєв, Е. В. Класифікація норма-патологія печінки по фрактальній розмірності бінарізованого ультразвукового зображення / Кривошеєв Е. В., Павлов В. А., Настенко Є. А. // Сучасні виклики і актуальні проблеми науки, освіти та виробництва: міжгалузеві диспути : матеріали IV міжнародної науково-практичної інтернет-конференції, (Київ, 15 травня 2020 р.). – 2020. – № 4. – С. 153-157.uk
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/2617-8974.2020.4.221836
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/43980
dc.language.isoukuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.sourceСучасні виклики і актуальні проблеми науки, освіти та виробництва: міжгалузеві диспути : матеріали IV міжнародної науково-практичної інтернет-конференції, № 4 (2020)uk
dc.subjectультразвукове зображенняuk
dc.subjectзона інтересуuk
dc.subjectбінаризаціяuk
dc.subjectфрактальна розмірністьuk
dc.subjectметод k-найближчих сусідівuk
dc.subjectточністьuk
dc.subjectдерева рішеньuk
dc.subjectчутливістьuk
dc.subjectспецифічністьuk
dc.subjectultrasound imageuk
dc.subjectarea of interestuk
dc.subjectbinarizationuk
dc.subjectfractal dimensionuk
dc.subjectk-nearest neighbors methoduk
dc.subjectdecision treesuk
dc.subjectaccuracyuk
dc.subjectsensitivityuk
dc.subjectspecificityuk
dc.subjectultrasound imageuk
dc.subjectarea of interestuk
dc.subjectbinarizationuk
dc.subjectfractal dimensionuk
dc.subjectk-nearest neighbors methoduk
dc.subjectdecision treesuk
dc.subjectaccuracyuk
dc.subjectsensitivityuk
dc.subjectspecificityuk
dc.subject.udc616.1–616.7uk
dc.titleКласифікація норма-патологія печінки по фрактальній розмірності бінарізованого ультразвукового зображенняuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Klasyfikatsia_norma-patalohia_pechinky.pdf
Розмір:
637.64 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.01 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Матеріали конференцій, семінарів і т.п. (БМК)