Модель розпізнавання літальних апаратів за їхніми акустичними сигнатурами

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorБулботка, Н.
dc.contributor.authorШимкович, В.
dc.contributor.authorШимкович, Л.
dc.date.accessioned2026-03-03T13:55:09Z
dc.date.available2026-03-03T13:55:09Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractШвидкий прогрес у сфері безпілотних літальних апаратів і зростання пов’язаних із ними загроз створюють нагальну потребу в розробці ефективних систем для їх своєчасного виявлення та класифікації. В умовах триваючої повномасштабної війни в Україні дрони використовуються для розвідки, коригування артилерійського вогню та для нанесення ударів по критичній інфраструктурі. Це зумовлює необхідність запровадження систем раннього попередження, здатних функціонувати у складних умовах. В даній роботі розглянуто проблему автоматичного розпізнавання літальних апаратів за їхніми акустичними сигнатурами. Розроблено збалансований набір даних з використанням технології Transfer Data.Розроблено архітектуру нейронної мережі, оптимізовану для вилучення часово-частотних ознак акустичних сигналів і класифікації об’єктів за трьома класами: Drone, Airplane, Helicopter. Проведено навчання та тестування моделі, точність на навчальному наборі даних склала 99%, на тестовому 90%. Навчену модель інтегровано до складу системи розпізнавання як окремий модуль нейронної мережі, який здійснює аналіз аудіофайлів та визначає тип літального апарата з вказанням рівня впевненості прогнозу. Запропонована система може бути використана у задачах моніторингу повітряного простору, безпеки та цивільної оборони, а також адаптована для розпізнавання інших типів технічних об’єктів за акустичними ознаками
dc.format.pagerangeС. 69-84
dc.identifier.citationБулботка, Н. Модель розпізнавання літальних апаратів за їхніми акустичними сигнатурами / Н. Булботка, В. Шимкович, Л. Шимкович // Адаптивні системи автоматичного управління : міжвідомчий науково-технічний збірник. – 2026. – № 1 (48). – С. 69-84. – Бібліогр.: 16 назв.
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/1560-8956.48.2026.351884
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/79200
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.relation.ispartofАдаптивні системи автоматичного управління : міжвідомчий науково-технічний збірник, № 1 (48), 2026
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.subjectсистема розпізнавання літальних апаратів
dc.subjectакустичні сигнатури
dc.subjectкласифікація аудіосигналів
dc.subjectнейронні мережі
dc.subjectглибоке навчання
dc.subjectConvolutional Neural Network (CNN)
dc.subjectспектограма
dc.subjectaircraft recognition system
dc.subjectacoustic signatures
dc.subjectclassification of audio signals
dc.subjectneural networks
dc.subjectdeep learning
dc.subjectConvolutional Neural Network (CNN)
dc.subjectspectrogram
dc.subject.udc004.8
dc.titleМодель розпізнавання літальних апаратів за їхніми акустичними сигнатурами
dc.title.alternative
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
69-84.pdf
Розмір:
1.14 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Адаптивні системи автоматичного управління : міжвідомчий науково-технічний збірник. – 2026. – № 1 (48)