Методи та моделі захисту даних IoT в умовах інформаційної невизначеності на основі функцій штучного інтелекту

dc.contributor.authorШвидченко, О.
dc.contributor.authorПархомей, І.
dc.contributor.authorЦьопа, Н.
dc.date.accessioned2026-03-05T10:41:15Z
dc.date.available2026-03-05T10:41:15Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractШвидкий розвиток Інтернету речей (IoT) створює нові виклики в галузі безпеки даних. У роботі досліджуються методи та моделі захисту даних IoT на базі штучного інтелекту (ШІ) для виявлення загроз у реальному часі, адаптивної оцінки ризиків та прийняття рішень. Запропоновано ШІ-структуру, що підвищує стійкість та автономність захисту у ІоТ-системах.
dc.format.pagerangeС. 261-275
dc.identifier.citationШвидченко, О. Методи та моделі захисту даних IoT в умовах інформаційної невизначеності на основі функцій штучного інтелекту / О. Швидченко, І. Пархомей, Н. Цьопа // Адаптивні системи автоматичного управління : міжвідомчий науково-технічний збірник. – 2026. – № 1 (48). – С. 261-275. – Бібліогр.: 13 назв.
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/1560-8956.48.2026.351929
dc.identifier.orcid0009-0000-5081-4641
dc.identifier.orcid0000-0002-9510-7657
dc.identifier.orcid0000-0002-3215-0711
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/79253
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.relation.ispartofАдаптивні системи автоматичного управління : міжвідомчий науково-технічний збірник, № 1 (48), 2026
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.subjectIoT
dc.subjectекосистема
dc.subjectінформаційна невизначеність
dc.subjectмережева екосистема
dc.subjectбезпека даних
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectнейронні мережі
dc.subject.udc004.738.5
dc.titleМетоди та моделі захисту даних IoT в умовах інформаційної невизначеності на основі функцій штучного інтелекту
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
261-275.pdf
Розмір:
775.3 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: