Моделі і методи прикладної статистики

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorБідюк, Петро Іванович
dc.contributor.authorКоршевнюк, Лев Олександрович
dc.contributor.authorКузнєцова, Наталія Володимирівна
dc.date.accessioned2014-06-05T15:23:12Z
dc.date.available2014-06-05T15:23:12Z
dc.date.issued2014
dc.descriptionПовний текст документа доступний лише в локальній мережі університетуuk
dc.description.abstractukУ навчальному посібнику висвітлюються сучасні методи статистичного аналізу даних, представлених часовими перерізами або часовими рядами. Розглянуто методику статистичного аналізу даних у вигляді чотирьох основних етапів. Наведено основи регресійного моделювання процесів довільної природи. Запропоновано методику застосування розв’язків дискретних рівнянь до асимптотичного аналізу поведінки випадкових процесів з детермінованими складовими та обчислення оцінок коротко- і середньострокових прогнозів динаміки їх розвитку. Розглянуто елементи теорії прийняття статистичних рішень, моделювання ризику та перевірки гіпотез. Наведено методи оцінювання параметрів лінійних і нелінійних математичних моделей, у тому числі рекурсивний і нелінійний МНК. Також розглянуто методи оцінювання параметрів математичних і статистичних моделей у формі розподілів; аналізується збіжність оцінок до усталених значень. Докладно розглянуто методики факторного і дискримінантного аналізу. Окремий розділ присвячено оптимальному статистичному оцінюванню станів динамічних систем за допомогою фільтра Калмана з використанням дискретних моделей у просторі станів. Подано процедуру статистичного моделювання фільтра, яка надає можливість формувати прогнозуючі розподіли. Розглянуто основи методу опорних векторів, а також побудову і застосування моделей двійкового вибору (логіт і пробіт). Наведено приклади застосування методів обробки статистичних даних до розв’язування реальних задач. Рекомендується для студентів, аспірантів та викладачів, а також інженерів, які спеціалізуються в галузі розв’язання задач статистичного аналізу даних, математичного моделювання і прогнозування динаміки фінансово-економічних та процесів іншої природи, представлених статистичними даними.uk
dc.format.page722 с.uk
dc.identifier.citationБідюк, П. І. Моделі і методи прикладної статистики [Електронний ресурс] : навчальний посібник / П. І. Бідюк, Л. О. Коршевнюк, Н. В. Кузнєцова ; НТУУ «КПІ». – Електронні текстові дані (1 файл: 4,95 Мбайт). – Київ : НТУУ «КПІ», 2014. – 722 c. – Назва з екрана.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/7786
dc.language.isoukuk
dc.publisherНТУУ «КПІ»uk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.status.pubpublisheduk
dc.subjectетапи статистичного аналізуuk
dc.subjectстатистичні параметриuk
dc.subjectнормальний розподілuk
dc.subjectпринципи перевірки гіпотезuk
dc.subjectрегресійні моделіuk
dc.subjectрізницеві рівнянняuk
dc.subjectопорні векториuk
dc.subjectфакторний аналізuk
dc.subjectдискримінантний аналізuk
dc.subjectфільтр Калманаuk
dc.subjectтеореми Байєсаuk
dc.subjectмоделі дискретного виборуuk
dc.subject.udc519.766.4uk
dc.subject.udc004.942uk
dc.titleМоделі і методи прикладної статистикиuk
dc.typeMetodical Matherialuk
thesis.degree.level-uk

Файли

Зібрання

Навчально-методичні матеріали (ММСА)