Прогнозування обсягів виробництва сільськогосподарської продукції за допомогою методів інтелектуального аналізу даних

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorКонцеба, С. М.
dc.contributor.authorЛіщук, Р. І.
dc.contributor.authorСкуртол, С. Д.
dc.contributor.authorРодащук, Г. Ю.
dc.contributor.authorВасильченко, І. П.
dc.date.accessioned2022-04-23T16:36:58Z
dc.date.available2022-04-23T16:36:58Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractenIn this article, the future values of indicators were forecasted for production of grains and legumes on farms in Cherkasy region based on the time series expressed in physical units. Time series analysis as one of the data mining techniques was used during the research in order to make a forecast of production using the data (based on the model of dynamic series) from past years to predict the future production volumes. This method contains the following steps: a graphical analysis (allows you to choose the model equation in the best way), separation and analysis of deterministic components of the series, smoothing and filtering of time series, study of random components, construction and testing for the adequacy of the time series model, forecasting the behavior of the time series based on the conducted research.uk
dc.format.pagerangeС. 87-97uk
dc.identifier.citationПрогнозування обсягів виробництва сільськогосподарської продукції за допомогою методів інтелектуального аналізу даних / С. М. Концеба, Р. І. Ліщук, С. Д. Скуртол, Г. Ю. Родащук, І. П. Васильченко // Системні дослідження та інформаційні технології : міжнародний науково-технічний журнал. – 2021. – № 1. – С. 87-97. – Бібліогр.: 14 назв.uk
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/SRIT.2308-8893.2021.1.07
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/46986
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.sourceСистемні дослідження та інформаційні технології : міжнародний науково-технічний журнал, № 1uk
dc.subjectdata mininguk
dc.subjecttime seriesuk
dc.subjectforecastinguk
dc.subjecttrenduk
dc.subjectagricultural enterpriseuk
dc.subjectmodeluk
dc.subject.udc004.832.34:332.14:303.733uk
dc.titleПрогнозування обсягів виробництва сільськогосподарської продукції за допомогою методів інтелектуального аналізу данихuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
2021_1_87-97.pdf
Розмір:
278.14 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Системні дослідження та інформаційні технології: міжнародний науково-технічний журнал, № 1