Selection and recognition of the specified radio signals in the SW band

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorBezruk, Valeriy M.
dc.contributor.authorIvanenko, Stanislav A.
dc.date.accessioned2020-11-19T15:28:49Z
dc.date.available2020-11-19T15:28:49Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractenBackground. Currently, the wireless radio technologies are an intensively developing branch of the telecommunications industry, due to their high popularity as a result of their convenience for civilian and specialized applications. Currently, the frequency resources are already quite overloaded, which leads to electromagnetic compatibility problems. This problem can be solved by efficient use of the frequency resource; for this purpose, monitoring of the radio frequency resource use by means of automated radio monitoring is carried out. Now a lot of radio-electronic means are operating at the moment and their number is rapidly increasing every day, which can lead to the fact that not only radio signals can be received, but also unknown signals, which in turn can lead to recognition errors. The paper studies the algorithms of selection and recognition of given radio signals, which take into account the class of unknown signals. Objective. The aim of the paper is to research the quality indicators of the selection and recognition algorithms for given radio signals in the presence of unknown signals during radio monitoring in the SW band. Methods. Investigation of algorithms for selection and recognition of specified radio signals in the presence of unknown signals by the simulation method on real signal samples. Results. The values of quality indicators of selection and recognition of specified radio signals in the presence of unknown signals that are acceptable for the practice of radio monitoring are obtained. The proposed recognition algorithms should improve the quality of radio monitoring results, and thereby improve the results of radio monitoring. Conclusions. The proposed algorithms for the selection and recognition of specified radio signals in the presence of unknown signals will improve the quality of radio monitoring in the SW band.uk
dc.description.abstractruПроблематика. В настоящее время беспроводные радиотехнологии являются интенсивно развивающейся отраслью телекоммуникационной индустрии, что обуславливается их высокой популярностью вследствие удобства их использования для гражданского и специализированного применения. В настоящее время частотный ресурс уже достаточно перегружен, что приводит к проблемам электромагнитной совместимости. Решить эту проблему возможно путем эффективного использования частотного ресурса, для этих целей производится контроль за использованием радиочастотного ресурса путем автоматизированного радиомониторинга. Сейчас в эфире работает множество радиоэлектронных средств и их количество стремительно возрастает с каждым днём, что может привести к тому, что на обработку могут попасть не только известны радиосигналы, но и неизвестные сигналы, что в свою очередь может привести к ошибкам распознавания. В данной работе исследуются алгоритмы селекции и распознавания заданных радиосигналов, которые учитывают класс неизвестных сигналов. Цель исследований. Целью работы является исследование показазателей качества алгоритмов селекции и распознавания заданных радиосигналов при наличии неизвестных сигналов во время радиомониторинга в КВ диапазоне. Методика реализации. Исследование алгоритмов селекции и распознавания заданных радиосигналов при наличии неизвестных сигналов методом имитационного моделирования на выборках реальных сигналов. Результаты исследований. Получены значения показателей качества селекции и распознавания заданных радиосигналов при наличии неизвестных сигналов, которые есть приемлемыми для практики радиомониторинга. Предложенные алгоритмы распознавания должны повысить качество результатов радиомониторинга, и тем самым улучшить результаты проведения радимониторинга. Выводы. Предложеннные алгоритмы селекции и распознавания заданных радиосигналов при наличии неизвестных сигналов позволят повысить качество радиомониторинга в КВ диапазоне.uk
dc.description.abstractukПроблематика. В даний час бездротові радіотехнології – галузь, що інтенсивно розвивається. Це обумовлено їх високою популярністю внаслідок зручності їх використання для цивільного та спеціалізованого застосування. В даний час частотний ресурс вже досить перевантажений, що призводить до проблем електромагнітної сумісності. Вирішити цю проблему можливо шляхом ефективного використання частотного ресурсу, для цих цілей проводиться контроль за використанням радіочастотного ресурсу шляхом автоматизованого радіомоніторингу. Зараз в ефірі працює безліч радіоелектронних засобів, і їх кількість стрімко зростає з кожним днем, що може призвести до того, що на обробку можуть потрапити не тільки відомі сигнали, але і невідомі, що в свою чергу може призвести до помилок розпізнавання. У даній роботі досліджуються алгоритми селекції та розпізнавання заданних радіосигналів, що враховують клас невідомих сигналів. Мета досліджень. Метою роботи є дослідження показників якості алгоритмів селекції заданих радіосигналів при наявності невідомих сигналів під час радіомоніторингу в КХ діапазоні. Методика реалізації. Дослідження алгоритмів селекції заданих радіосигналів при наявності невідомих сигналів проведено методом імітаційного моделювання на вибірках реальних сигналів. Результати досліджень. Отримані значення показників якості алгоритмів селекції заданих радіосигналів, які є придатними для практики радіомоніторінгу. Висновки. Запропоновані алгоритми селекції та розпізнавання заданних радіосигналів дозволять підвищити якість результатів радіомоніторингу в КХ діапазоні.uk
dc.format.pagerangePp. 21-26uk
dc.identifier.citationBezruk V. M. Selection and recognition of the specified radio signals in the SW band / Bezruk V. M., Ivanenko S. A. // Information and telecommunication sciences : international research journal. – 2018. – Vol. 9, N. 2(17). – Pp. 21–26. – Bibliogr.: 14 ref.uk
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/2411-2976.22018.21-26
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/37519
dc.language.isoenuk
dc.publisherNational Technical University of Ukraine “Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute”uk
dc.publisher.placeKyivuk
dc.sourceInformation and telecommunication sciences : international research journal, 2018, Vol. 9, N. 2(17)uk
dc.subjectradio monitoringuk
dc.subjectfrequency resourceuk
dc.subjectalgorithms for selection and recognition of specified radio signalsuk
dc.subjectunknown radio signalsuk
dc.subjectрадіомоніторингuk
dc.subjectчастотний ресурсuk
dc.subjectалгоритми селекції і розпізнавання заданих радіосигналівuk
dc.subjectневідомі сигналиuk
dc.subjectрадиомониторингuk
dc.subjectчастотный ресурсuk
dc.subjectалгоритмы селекции и распознавания заданных радиосигналовuk
dc.subjectнеизвестные радиосигналыuk
dc.subject.udc621.391uk
dc.titleSelection and recognition of the specified radio signals in the SW banduk
dc.title.alternativeСелекція та розпізнавання заданих радіосигналів у КХ діапазоніuk
dc.title.alternativeСелекция и распознавание заданных радиосигналов в КВ диапазонеuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
ITS2018_9-2_p21-26.pdf
Розмір:
323.2 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Information and telecommunication sciences: international research journal, Vol. 9, N. 2(17)