Эволюционный метод структурно-параметрического синтеза нейронных сетей

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorОлейник, А. А.
dc.contributor.authorСубботин, С. А.
dc.contributor.authorОлійник, А. О.
dc.contributor.authorСубботін, О. С.
dc.contributor.authorOleynik, A. A.
dc.contributor.authorSubbotin, S. A.
dc.date.accessioned2014-04-17T15:51:31Z
dc.date.available2014-04-17T15:51:31Z
dc.date.issued2008
dc.description.abstractenThe problem of structural-parametrical synthesis of neural network models is considered. The method of evolutionary optimization for neural networks is developed. The proposed method allows to choose optimal structure of a neural network, adjusting thus of value of weight factors and biases, and uses special crossover and mutation operators reducing amount of connections in a network. Experiments on diagnostic models synthesis of dependences of various forms of a pyelonephritis from parameters of the general analysis of blood are lead.uk
dc.description.abstractruРассматривается проблема структурно-параметрического синтеза нейросетевых моделей. Разработан метод эволюционной оптимизации для построения нейронных сетей, который позволяет выбирать оптимальную структуру нейронной сети, настраивая при этом значения весовых коэффициентов и смещений, и использует специальные операторы скрещивания и мутации, уменьшающие количество связей в сети. Проведены эксперименты по синтезу диагностических моделей зависимостей различных форм пиелонефрита от параметров общего анализа крови.uk
dc.description.abstractukРозглядається проблема структурно-параметричного синтезу нейромережних моделей. Розроблено метод еволюційної оптимізації для побудови нейронних мереж, що дозволяє вибирати оптимальну структуру нейронної мережі, налагоджуючи при цьому значення вагових коефіцієнтів і зсувів, та використовує спеціальні оператори схрещування й мутації, що зменшують кількість зв’язків у мережі. Проведено експерименти по синтезу діагностичних моделей залежностей різних форм пієлонефритів від параметрів загального аналізу крові.uk
dc.format.pagerangeС. 96-103uk
dc.identifier.citationОлейник А. А. Эволюционный метод структурно-параметрического синтеза нейронных сетей / А. А. Олейник, С. А. Субботин // Адаптивнi системи автоматичного управлiння : міжвідомчий науково-технічний збірник. – 2008. – № 12(32). – С. 96–103. – Бібліогр.: 9 назв.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/7298
dc.language.isoruuk
dc.publisherСистемні технологіїuk
dc.publisher.placeДніпропетровськuk
dc.sourceАдаптивні системи автоматичного управління: міжвідомчий науково-технічний збірникuk
dc.status.pubpublisheduk
dc.subject.udc519.7:004.93uk
dc.titleЭволюционный метод структурно-параметрического синтеза нейронных сетейuk
dc.title.alternativeЕволюційний метод структурно-параметричного синтезу нейронних мережuk
dc.title.alternativeEvolutionary Method for Structural-parametric Synthesis of Neural Networksuk
dc.typeArticleuk
thesis.degree.level-uk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
13_96.pdf
Розмір:
170.26 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Адаптивні системи автоматичного управління: міжвідомчий науково-технічний збірник, № 12(32)