The algorithm for predicting the cryptocurrency rate taking into account the influence of posts of a group of famous people in social networks

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorBidyuk, P.
dc.contributor.authorGavrilenko, O.
dc.contributor.authorMyagkyi, M.
dc.date.accessioned2023-08-10T21:24:29Z
dc.date.available2023-08-10T21:24:29Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractAbstract. This article presents an algorithm for predicting the rate of a selected cryptocurrency, taking into account the posts of a group of famous people in a par ticular social network. The celebrities chosen as experts, i.e., famous personalities whose posts on social networks were studied, are either familiar with the financial industry, particularly the cryptocurrency market, or some cryptocurrency. The data set used was the actual rates of the cryptocurrency in question for the selected period and the statistics of expert posts in the selected social network. The study used methods such as the full probability formula and the Bayesian formula. It was found that posts by famous people on social media differently affected cryptocurrency rates. The “main” expert was identified, and his posts were used to forecast the se lected cryptocurrency’s rate.uk
dc.description.abstractotherАнотація. Наведено алгоритм прогнозування курсу обраної криптовалюти, з урахуванням дописів групи відомих особистостей в конкретній соціальній мережі. Експертами з-поміж них обирали ті, чиї дописи в соціальних мережах досліджувалися, та які обізнані з галуззю фінансів, зокрема з ринком криптовалют, або так чи інакше з певною криптовалютою. Як датасет використано реальні курси криптовалюти за обраний період часу та статистику дописів експертів в обраній соціальній мережі. У межах дослідження застосовано такі методи, як формула повної ймовірності та формула Баєсса. З’ясовано, що дописи відомих людей в соціальних мережах по-різному впливають на курси криптовалют. Визначено «основного» експерта з урахуванням дописів якого отримано прогноз курсу обраної криптовалюти.uk
dc.format.pagerangePp. 22-34uk
dc.identifier.citationBidyuk, P. The algorithm for predicting the cryptocurrency rate taking into account the influence of posts of a group of famous people in social networks / P. Bidyuk, O. Gavrilenko, M. Myagkyi // Системні дослідження та інформаційні технології : міжнародний науково-технічний журнал. – 2023. – № 2. – С. 22-34. – Бібліогр.: 12 назв.uk
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/SRIT.2308-8893.2023.2.02
dc.identifier.issn1681–6048
dc.identifier.orcid0000-0002-7421-3565uk
dc.identifier.orcid0000-0003-0413-6274uk
dc.identifier.orcid0000-0002-8038-8839uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/59144
dc.language.isoenuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.relation.ispartofСистемні дослідження та інформаційні технології: міжнародний науково-технічний журнал, № 2uk
dc.subjectcryptocurrency exchange rateuk
dc.subjectforecasting algorithmsuk
dc.subjectsocial media postsuk
dc.subjectgroup of expertsuk
dc.subject“main” expertuk
dc.subjectinformation technology of intelligent analysisuk
dc.subjectкурс криптовалютиuk
dc.subjectалгоритми прогнозуванняuk
dc.subjectпости в соціальних мережахuk
dc.subjectгрупа експертівuk
dc.subject«головний» експертuk
dc.subjectінформаційна технологія інтелектуального аналізуuk
dc.subject.udc681.513.7; 519.688uk
dc.titleThe algorithm for predicting the cryptocurrency rate taking into account the influence of posts of a group of famous people in social networksuk
dc.title.alternativeАлгоритм прогнозування курсу криптовалюти з урахуванням впливу дописів групи відомих людей в соціальних мережахuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
285400-658195-1-10-20230731.pdf
Розмір:
367.82 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Системні дослідження та інформаційні технології: міжнародний науково-технічний журнал, № 2