Deep reinforcement learning approach for solving visual navigation tasks in simulated 3D environments
dc.contributor.author | Latiuk, S. O. | |
dc.date.accessioned | 2022-11-02T13:22:49Z | |
dc.date.available | 2022-11-02T13:22:49Z | |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.description.abstractuk | In this work visual navigation task in realistic simulated environment is formulated and solved using reinforcement learning algorithm combined with deep neural network. Typical issues that can arise in this case and possible ways to address them are described. Network architecture is explained. Experimental results of trained agent’s behavior are added. It’s shown that such an agent performs much better than random agent. | uk |
dc.format.pagerange | С. 73–75 | uk |
dc.identifier.citation | Latiuk, S. O. Deep reinforcement learning approach for solving visual navigation tasks in simulated 3D environments / S. O. Latiuk // XVIIІ Всеукраїнська науково-практична конференція студентів, аспірантів та молодих вчених «Теоретичні і прикладні проблеми фізики, математики та інформатики» (Україна, м. Київ, 12-13 травня 2020 р.) : матеріали конференції. – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020. – С. 73–75. – Бібліогр.: 6 назв. | uk |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/50743 | |
dc.language.iso | uk | uk |
dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | uk |
dc.publisher.place | Київ | uk |
dc.source | XVIII Всеукраїнська науково-практична конференція студентів, аспірантів та молодих вчених «Теоретичні і прикладні проблеми фізики, математики та інформатики» (Україна, м. Київ, 12 − 13 травня 2020 р.) : матеріали конференції | uk |
dc.subject | reinforcement learning | uk |
dc.subject | visual navigation | uk |
dc.subject | deep neural networks | uk |
dc.title | Deep reinforcement learning approach for solving visual navigation tasks in simulated 3D environments | uk |
dc.type | Article | uk |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- (73-75)_latiuk.pdf
- Розмір:
- 712.29 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 1.71 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: