Прогнозирование конкурентоспособности продукции по совокупности показателей качества на основе нейросетевого моделирования

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorФедин, С. С.
dc.contributor.authorЗубрецкая, Н. А.
dc.contributor.authorГончаров, А. С.
dc.contributor.authorФедін, С. С.
dc.contributor.authorЗубрецька, Н. А.
dc.contributor.authorГончаров, О. С.
dc.contributor.authorFedin, S. S.
dc.contributor.authorZubretska, N. A.
dc.contributor.authorGoncharov, A. S.
dc.date.accessioned2013-08-19T12:01:23Z
dc.date.available2013-08-19T12:01:23Z
dc.date.issued2012
dc.description.abstractenOn the basis of formalization the problem of spatial extrapolation in neural network logical basis the approach to creation neural network models of forecasting of different purpose products competitiveness is offered. The neural network model of expert system for assessment and forecasting of competitiveness of the products by the totality of single indicators of quality and price is developed. The practical implementation of model is carried out on the example of the household refrigerators.uk
dc.description.abstractruНа основе формализации задачи пространственной экстраполяции в нейросетевом логическом базисе предложен подход к созданию нейросетевых моделей прогнозирования конкурентоспособности продукции различного целевого назначения. Разработана нейросетевая модель экспертной системы для сравнительной оценки и прогнозирования конкурентоспособности продукции по совокупности единичных показателей качества и цене. Практическая реализация модели осуществлена на примере холодильников бытового назначения.uk
dc.description.abstractukНа основі формалізації задачі просторової екстраполяції в нейромережевому логічному базисі запропоновано підхід до створення нейромережних моделей прогнозування конкурентоспроможності продукції різноманітного цільового призначення. Розроблено нейромережеву модель експертної системи для порівняльної оцінки та прогнозування конкурентоспроможності продукції за сукупністю одиничних показників якості та ціни. Практичну реалізацію моделі здійснено на прикладі холодильників побутового призначення.uk
dc.format.pagerangeС. 74-84uk
dc.identifier.citationФедин С. С. Прогнозирование конкурентоспособности продукции по совокупности показателей качества на основе нейросетевого моделирования / С. С. Федин, Н. А., Зубрецкая, А. С. Гончаров // Системні дослідження та інформаційні технології : науково-технічний журнал. – 2012. – № 3. – С. 74–84. – Бібліогр.: 11 назв.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/3522
dc.language.isoruuk
dc.publisherПолітехнікаuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.sourceСистемні дослідження та інформаційні технології: науково-технічний журналuk
dc.status.pubpublisheduk
dc.subject.udc339.137.24:004.032.26uk
dc.titleПрогнозирование конкурентоспособности продукции по совокупности показателей качества на основе нейросетевого моделированияuk
dc.title.alternativeПрогнозування конкурентоспроможності продукції за сукупністю показників якості на основі нейромережного моделюванняuk
dc.title.alternativeThe forecasting of production competitiveness according to the whole set of quality attributes based on neural network modelinguk
dc.typeArticleuk
thesis.degree.level-uk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
07_Fedin.pdf
Розмір:
281.47 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Системні дослідження та інформаційні технології: науково-технічний журнал, № 3