Метод комбінованої фільтрації зображень

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorЗахарченко, В. С.
dc.contributor.authorКолобродов, В. Г.
dc.contributor.authorЗахарченко, В. С.
dc.contributor.authorКолобродов, В. Г.
dc.contributor.authorZakharchenko, V. S.
dc.contributor.authorKolobrodov, V. G.
dc.date.accessioned2013-10-04T09:45:56Z
dc.date.available2013-10-04T09:45:56Z
dc.date.issued2011
dc.description.abstractenA new approach to image enhancement in presence of nonuniform clutter distribution has been developed. The analysis is performed over the wavelet decomposition by applying total variation denoising method. The value of the thresholding coefficients versus background texture for small object detection has been empirically obtained. The results were tested by means of mathematical modeling. The further research must provide the detection of objects near the border of different clutters.uk
dc.description.abstractruПредложен новый метод обработки изображений с неоднородными характеристиками фонового излучения. В процессе работы исследован метод фильтрации изображений на основе анализа компонентов разложения вейвлет-преобразования при помощи метода полной вариации функции. Эмпирическим путем получены коэффициенты фильтрации для выделения малоразмерных объектов в зависимости от текстурного наполнения фона. Полученные результаты проверены при помощи математического моделирования. Дальнейшие исследования должны обеспечить обнаружение объектов вблизи зон раздела сред.uk
dc.description.abstractukЗапропоновано новий метод обробки зображень із неоднорідними характеристиками фонового випромінювання. В процесі роботи досліджено метод фільтрації зображень на основі аналізу компонентів розкладу вейвлет-перетворення за допомогою методу повної варіації функції. Емпіричним методом отримано коефіцієнти фільтрації для виділення об’єктів малого розміру в залежності від текстурного наповнення фону. Отримані результати перевірено за допомогою математичного моделювання. Подальші дослідження мають забезпечити виявлення об’єктів в зонах поділу середовищ.uk
dc.format.pagerangeС. 46-54uk
dc.identifier.citationЗахарченко В. С. Метод комбінованої фільтрації зображень / Захарченко В. С., Колобродов В. Г. // Вісник НТУУ «КПІ». Приладобудування : збірник наукових праць. – 2011. – Вип. 42. – С. 46–54. – Бібліогр.: 6 назв.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/4055
dc.language.isoukuk
dc.publisherНТУУ "КПІ"uk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.sourceВісник НТУУ «КПІ». Приладобудування: збірник наукових працьuk
dc.status.pubpublisheduk
dc.subjectавтоматичне виявленняuk
dc.subjectвейвлет-перетворенняuk
dc.subjectнелінійна фільтраціяuk
dc.subjectautomatic target detectionen
dc.subjectwavelet transformen
dc.subjectnonlinear image denoisingen
dc.subjectавтоматическое обнаружениеru
dc.subjectвейвлет-преобразованиеru
dc.subjectнелинейная фильтрацияru
dc.subject.udc681.7.013.8uk
dc.titleМетод комбінованої фільтрації зображеньuk
dc.title.alternativeHybrid image enhancement algorithmuk
dc.title.alternativeМетод комбинированной фильтрации изображенийuk
dc.typeArticleuk
thesis.degree.level-uk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
razd_3_3.pdf
Розмір:
1.04 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Вісник НТУУ «КПІ». Приладобудування: збірник наукових праць, Вип. 42