Метод управления трафиком IPTV

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorАртёменко, В. А.
dc.contributor.authorАртёменко, К. А.
dc.contributor.authorАртеменко, В. А.
dc.contributor.authorАртеменко, К. А.
dc.contributor.authorArtemenko, V. A.
dc.contributor.authorArtemenko, K. A.
dc.date.accessioned2013-11-14T13:13:29Z
dc.date.available2013-11-14T13:13:29Z
dc.date.issued2013
dc.description.abstractenAnalysis of the known methods of traffic management IPTV shows that most of them do not provide the desired uniformity of loading networks due to the fact that they do not take into account the nature of the self-similarity of network traffic. Built on the basis of a mathematical model of timing variation of packet delivery time takes into account the delay in the transmission between devices on the network, the delay time for each intermediate switch network and additional time delay switch boot, but does not account for the fractal nature of the process in the network. The known mathematical model for spread of packet-based timing also does not account for fractal process in network IPTV. The aim is to advance the formation of the forecast estimates the delay for various times. To solve this problem we propose a mathematical model to evaluate the prognosis of self-similar traffic based IPTV and based on that new mathematical model (proactive) the method of traffic management IPTV. Optimal forecast estimate the delay for a particular point in time, defined with respect to the parameter of self-similarity or Hurst. Simulation modeling of IP networks has shown that the proposed method of traffic management IPTV works effectively with the introduction of two additional thresholds assessing prognosis delays.uk
dc.description.abstractruАнализ известных методов управления трафиком IPTV показывает, что большинство из них не обеспечивают желаемую равномерность загрузки сетей в силу того, что они не учитывают характер самоподобия сетевого трафика. Построенная на основе временных интервалов математическая модель разброса времени доставки пакета учитывает время задержки между устройствами при передаче по сети, время задержки на каждом промежуточном коммутаторе сети и время дополнительной задержки коммутатора при загрузке, но не учитывает фрактальный характер процесса в сети. Известная математическая модель разброса пакета на основе временных интервалов также не учитывает фрактальность процесса в сети IPTV. Задача заключается в заблаговременном формировании оценок прогноза задержки для различных моментов времени. Для решения такой задачи предлагается математическая модель оценки прогноза с учетом самоподобия трафика IPTV и на основе полученной математической модели новый (проактивный) метод управления трафиком IPTV. Оптимальная оценка прогноза задержки для определенного момента времени, определена с учётом параметра самоподобия или Херста. Имитационное моделирование процессов сети IP показало, что предложенный метод управления трафиком IPTV работает эффективно при введении двух дополнительных пороговых значений оценки прогноза задержек.uk
dc.description.abstractukАналіз відомих методів управління трафіком IPTV показує, що більшість з них не забезпечують бажану рівномірність завантаження мереж в силу того, що вони не враховують характер самоподібності мережевого трафіку. Побудована на основі тимчасових інтервалів математична модель розкиду часу доставки пакета враховує час затримки між пристроями при передачі по мережі, час затримки на кожному проміжному комутаторі мережі і час додаткової затримки комутатора при завантаженні, але не враховує фрактальний характер процесу в мережі. Відома математична модель розкиду пакету на основі тимчасових інтервалів також не враховує фрактальність процесу в мережі IPTV. Завдання полягає у завчасному формуванні оцінок прогнозу затримки для різних моментів часу. Для вирішення такого завдання пропонується математична модель оцінки прогнозу з урахуванням самоподібності трафіку IPTV і на основі отриманої математичної моделі новий (проактивний) метод управління трафіком IPTV. Оптимальна оцінка прогнозу затримки для певного моменту часу, визначена з урахуванням параметра самоподібності або Херста. Імітаційне моделювання процесів мережі IP показало, що запропонований метод управління трафіком IPTV працює ефективно при введенні двох додаткових порогових значень оцінки прогнозу затримок.uk
dc.format.pagerangeС. 70-75uk
dc.identifier.citationАртёменко В. А. Метод управления трафиком IPTV / В. А. Артёменко, К. А. Артёменко // Electronics and Communications : научно-технический журнал. – 2013. – № 3(74). – С. 70–75 . – Библиогр.: 9 назв.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/5653
dc.language.isoruuk
dc.publisherНТУУ "КПИ"uk
dc.publisher.placeКиевuk
dc.sourceElectronics and Communications : научно-технический журнал, № 3(74)ru
dc.status.pubpublisheduk
dc.subjectIPTVen
dc.subjectпараметры задержкиru
dc.subjectпараметр Херстаru
dc.subjectкачество обсаживанияru
dc.subjectпроактивный метод управления трафиком IPTVru
dc.subjectпараметри затримкиuk
dc.subjectякість обсаджуванняuk
dc.subjectпроактивний метод управління трафіком IPTVuk
dc.subjectIPTVen
dc.subjectdelay parametersen
dc.subjectHurst parameteren
dc.subjectthe quality of parking arounden
dc.subjectproactive method of managing traffic IPTVen
dc.subject.udc681.324(075)uk
dc.titleМетод управления трафиком IPTVuk
dc.title.alternativeМетод управління трафіком IPTVuk
dc.title.alternativeIPTV traffic management methoduk
dc.typeArticleuk
thesis.degree.level-uk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
11.pdf
Розмір:
217.28 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Electronics and Communications: научно-технический журнал, № 3(74)