Суммарная скорость больших MIMO-систем с полуортогональной и произвольной выборкой пользователей в каналах с высоким рассеиванием

dc.contributor.authorШейк, Т. А.
dc.contributor.authorБора, Дж.
dc.contributor.authorХуссейн, А.
dc.date.accessioned2019-10-04T11:12:25Z
dc.date.available2019-10-04T11:12:25Z
dc.date.issued2018
dc.descriptionПолный текст доступен на сайте издания по подписке: http://radio.kpi.ua/article/view/S0021347018120026ru
dc.description.abstractruСуммарная скорость передачи данных (sum-rate) больших MIMO-систем (massive MIMO) зависит от методик адекватного выбора пользователя и антенны. Наилучшие значения достигаются в случае, когда все выбранные пользователи взаимно ортогональны MOU (mutually orthogonal users), а антенны выбираются таким образом, чтобы получить максимальное усиление в канале. Если количество антенн большой MIMO-системы порядка сотни, вычислительная сложность и затраты подключения пользователя и выбора антенны очень высоки. Следовательно, для уменьшения сложности и затрат более предпочтительна полуортогональная выборка пользователей SUS (semi-orthogonal user selection). В каналах с релеевским затуханием может быть использована методика произвольной выборки пользователей RUS (random user selection), благодаря небольшим потерям в значении суммы скоростей по сравнению с методиками SUS и MOU. В данной работе рассмотрены алгоритмы подключения пользователей и выбора антенны, когда пользователи регистрировались с помощью полуортогональной меры, а выбор антенны осуществляется на основании максимального усиления в канале. Также представлен алгоритм подключения пользователя RUS и максимальном усилении в канале при выборе антенны. Исследованы характеристики общей скорости большой MIMO-системы с использованием указанных алгоритмов для случая релеевских каналов с высоким рассеиванием. Рассмотрены MMSE, ZFBF и MRT методики прекодирования и SNR. Исследовано влияние пространственного и пользовательского разнесения на суммарную скорость системы, использующей предложенные алгоритмы. Показано, что суммарная скорость, получаемая с помощью алгоритма-1 превышает скорость при использовании алгоритма-2 на 1–3% при намного большей сложности.ru
dc.description.sponsorshipАвторы выражают благодарность министерству электроники и информационных технологий и правительству Индии за финансовую поддержку данной работы и гранта № PhD-MLA-4 (96) / 2015-2016 от 05.11.2015.ru
dc.format.pagerangeС. 688-698ru
dc.identifier.citationШейк, Т. А. Суммарная скорость больших MIMO-систем с полуортогональной и произвольной выборкой пользователей в каналах с высоким рассеиванием / Т. А. Шейк, Дж. Бора, А. Хуссейн // Известия высших учебных заведений. Радиоэлектроника. – 2018. – Т. 61, № 12 (678). – C. 688–698. – Библиогр.: 10 назв.ru
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/S0021347018120026
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/29635
dc.language.isoruru
dc.publisherКПИ им. Игоря Сикорскогоru
dc.publisher.placeКиевru
dc.sourceИзвестия высших учебных заведений. Радиоэлектроника, 2018, Т. 61, № 12 (678)ru
dc.subjectбольшая MIMO-системаru
dc.subjectсумма скоростейru
dc.subjectпроизвольная выборка пользователяru
dc.subjectполуортогональная выборка пользователяru
dc.subjectпрекодированиеru
dc.subject.udc621.396ru
dc.titleСуммарная скорость больших MIMO-систем с полуортогональной и произвольной выборкой пользователей в каналах с высоким рассеиваниемru
dc.typeArticleru

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
2018-12-688.pdf
Розмір:
65.45 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Первая страница, библиогр.
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: