Алгоритмічно-програмний метод для виявлення фейкових новин на основі алгоритмів машинного навчання
| dc.contributor.author | Юрчишин, В. Я. | |
| dc.contributor.author | Санжаровський, А. І. | |
| dc.date.accessioned | 2023-05-26T12:28:28Z | |
| dc.date.available | 2023-05-26T12:28:28Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.description.abstract | Стрімке поширення інформації в соціальних медіа призводить до того, що фейкові новини стали однією з найбільших проблем у сучасному цифровому світі, зокрема вони використовуються як інструмент інформаційної війни. Найбільш поширеними є підробка чи фабрикація новин, яка полягає в маніпулятивному спотворенні фактів, свідомій дезінформації. Більшість цих фейків створюються і поширюються в соціальних медіа без перевірки на відповідність та розраховані на людей, які сприймають інформацію емоційно без належного аналізу на відповідність. Це зумовлено тим, що емоційне сприйняття, особливо негативного характеру, унеможливлює критичний аналіз, а також сприяє подальшому поширенню фейкової інформації. В Україні ця проблема також є надзвичайно актуальна. Так, за даними дослідження USAID в 2019 році [1] майже 60% українців, віком від 18 до 65 років не схильні до критичного мислення. Лише 11% змогли відрізнити фейки. При цьому 65% стверджують, що вміють відрізняти 2неправдиву інформацію в медіа. | uk |
| dc.description.abstractother | The article considers approach to solve the problems of effective detection and prevention of the spread of fake news on social networks using the Algorithmic and Software method for detecting fake news based on machine learning algorithms. This method consists of three main parts: classification of input data by the language of the text, clustering of input data by content, detection of the presence of fake information in the input data. The proposed algorithm was programmatically implemented, and experiments were performed on test data taken from datasets. | uk |
| dc.format.pagerange | С. 499-506 | uk |
| dc.identifier.citation | Юрчишин, В. Я. Алгоритмічно-програмний метод для виявлення фейкових новин на основі алгоритмів машинного навчання / Юрчишин В. Я., Санжаровський А. І. // Прикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2022. П'ятнадцята конференція магістрантів та аспірантів Київ, 16-18 листопада 2022 р. : збірник тез доповідей. - Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022. - С. 499-506. | uk |
| dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/56223 | |
| dc.language.iso | uk | uk |
| dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | uk |
| dc.publisher.place | Київ | uk |
| dc.relation.ispartof | Прикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2022. П'ятнадцята конференція магістрантів та аспірантів Київ, 16-18 листопада 2022 р. : збірник тез доповідей | uk |
| dc.subject.udc | 681.324 | uk |
| dc.title | Алгоритмічно-програмний метод для виявлення фейкових новин на основі алгоритмів машинного навчання | uk |
| dc.type | Article | uk |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- PZKS-Yurchyshyn_Sanzharovskyi_P499-506.doc
- Розмір:
- 122 KB
- Формат:
- Microsoft Word
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.1 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: