Розробка і реалізація методики інтелектуального аналізу даних із використанням теорії мереж Байєса та регресійного аналізу

Вантажиться...
Ескіз

Дата

2012

Автори

Науковий керівник

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

Національний технічний університет України "Київський політехнічний інститут"

Анотація

Звіт складається із 5-и розділів, 105 джерел, 37 табл., 105 рис. Всього 282 стор. Об‘єкт дослідження: динамічні, статичні, неперервні, дискретні та неперервно-дискретні процеси і системи у промисловості, економіці, фінансах та суспільстві, що потребують аналітичної обробки з метою виявлення закономірностей їх функціонування та побудови математичних моделей. Предмет дослідження і розробки: методи інтелектуального аналізу даних, призначені для оцінювання структури і параметрів математичних і статистичних моделей на основі результатів теорії ймовірностей, прикладної статистики, мереж Байєса та регресійного аналізу. Об’єкт розробки: двохетапна методика інтелектуального аналізу даних на основі використання методів прикладної статистики, теорії мереж Байєса та регресійного аналізу для побудови математичних моделей, формування оцінок прогнозів для процесів і систем вказаних типів. Мета роботи: розробка двох множин методів для побудови топології мережі Байєса та формування ймовірнісного висновку, на основі якого будується прогноз-рішення, а також підходів до створення регресійної моделі із використанням логістичної функції зв’язку, на основі якої обчислюється оцінка прогнозу; все це дає можливість будувати комбіновані та гібридні математичні моделі в економіці, фінансах, технічних системах та технологіях. Фундаментальні і прикладні результати НДР можна використати в галузевих інститутах, а також у науково-дослідних та проектних інститутах Національної академії наук України, у вищих навчальних закладах для розв’язання задач моделювання, розпізнавання і прогнозування розвитку динамічних стохастичних процесів. Зокрема в Інституті економіки, Інституті проблем моделювання в енергетиці, Інституті космічних досліджень та на підприємствах газопостачальної промисловості. Значна частина роботи вже впроваджена в навчальний процес Національного технічного університету «Київський політехнічний інститут», Херсонського національного технічного університету та Херсонського морського інституту.

Опис

Ключові слова

інтелектуальний аналіз даних, штучний інтелект, машинне навчання, системний аналіз, логістична регресія, динамічні та гібридні мережі Байєса, комплексна методика

Бібліографічний опис

Розробка і реалізація методики інтелектуального аналізу даних із використанням теорії мереж Байєса та регресійного аналізу : звіт про НДР (заключ.) НТУУ "КПІ" ; кер. роб. П. Бідюк. - К., 2012. - 292 л. + CD-ROM. - Д/б №2419-п

DOI